Développeur Python IA H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

570

Localisation :

92100 Boulogne-Billancourt, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

16 janvier 2026

Le besoin

La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement :

- Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI).

- L'intégration de nouveaux services et API dans l'infrastructure existante pour faciliter les benchmarks.

- La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur.

- L'évaluation et l'expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d'intégration (ex. Mulesoft).

- Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d'usage pertinent.

- La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d'IA.

Profil du candidat

• Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d'intégration

• Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services

• Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles

• Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d'intégration

• Maitrise Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

• Maitrise en sécurité : OpenID Connect, OAuth2

• Maitrise DevOps/CI-CD : GitLabCI, Docker, Kubernetes, pipelines de déploiement automatisés

• Maitrise en tests unitaires, intégration et fonctionnels

• Maitrise des méthodes de développement : Agile/Scrum, pair programming, code review, bonnes pratiques de Software Craftsmanship

• Connaissance et application des design patterns et principes d'architecture logicielle

• Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination et d'AI model

• Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités

• Connaissance et usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais

• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA

• Usage: Maîtriser les assistants de code (eg. GitHub Copilot) pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code en particulier via la maîtrise de l'Agentic, des fichiers prompts/d'instructions