Software Engineer - Agents IA Langchain H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

600

Localisation :

93100 Montreuil, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

29 janvier 2026

Le besoin

1) 🎯Objet de la consultation

Le présent Appel d'Offres vise à sélectionner des prestataires pour constituer une squad IAde 3 personnes au sein de notre entité, chargée de concevoir, développer, tester et industrialiser des agents IA métiers.

Ces agents s'appuieront sur une plateforme centraliséebasée sur LangChain / LangGraph(et briques associées : modèles, RAG, observabilité, sécurité) gérée par une autre équipe(équipe Plateforme IA).

2) 🧭Contexte & enjeux

Notre entité souhaite accélérer la livraison de cas d'usage IA concrets (assistants, copilotes, automatisations intelligentes) en s'appuyant sur une architecture mutualisée existante, afin de :

• améliorer la productivité et la qualité de service sur des activités à forte charge,

• sécuriser et standardiser l'approche agents IA (qualité, traçabilité, coûts),

• industrialiser des usages IA métiers tout en respectant les contraintes d'un environnement bancaire réglementé (sécurité, confidentialité, conformité).

3) 🧩Périmètre de la prestation

Inclus ✅

• Développement d'agents IA métiers(mono-agent ou multi-agents) exploitant :

  • tool-calling (appel de fonctions/outils),

  • recherche documentaire / RAG via services de la plateforme,

  • gestion de contexte/mémoire selon patterns plateforme.

• Intégration aux SI et outils internes (API, bases de données, services, référentiels, etc.).

• Mise en place d'une démarche qualité : tests, critères d'acceptation, observabilité fonctionnelle, documentation.

• Collaboration avec l'équipe Plateforme IA pour l'usage des composants standard et le feedback d'amélioration.

Exclus ❌(hors scope)

• Entraînement/fine-tuning de modèles, data science exploratoire avancée.

• Déploiement et exploitation de l'infrastructure LangChain (gérée par l'équipe Plateforme IA).

• Administration des briques infra (vector DB, cluster, réseau, IAM) hors besoins applicatifs.

4) 👥Organisation cible : 3 profils attendus

📌 Objectif : monter une squad autonome
🔎 Recommandation de composition (modifiable):

• 1 profil Senior / Lead: référent technique agents IA, cadrage, patterns, revues de code, mentoring.

• 2 profils Confirmés: delivery d'agents, intégrations SI, tests, documentation.

5) 🧑‍💻Description du rôle (missions détaillées)

A. Développement d'agents IA 🤖

• Concevoir des agents IA orientés usages métiers (assistant, copilote, orchestrateur d'actions).

• Implémenter des workflows : planification simple, boucles d'exécution contrôlées, gestion d'erreurs, retries, validation.

• Implémenter des tools (fonctions/outils) sécurisés : appels API, requêtes DB, exécution de tâches internes.

B. RAG & exploitation de la connaissance 📚

• Utiliser les services de recherche/documentation (RAG) fournis par la plateforme.

• Paramétrer/ajuster la stratégie de récupération (selon options plateforme) : reformulation, filtres, citations, synthèses.

• Gérer les comportements indésirables : hallucinations, réponses incomplètes, non-respect des contraintes.

C. Intégration applicative & exposition consommable 🧩

• Intégrer les agents dans des applications et workflows existants.

• Exposer l'agent sous forme de service consommable(via MS Teams ou via API backend, ou intégration workflow/event) avec :

  • authentification/autorisation (selon standards internes),

  • logs/traçabilité,

  • gestion des erreurs,

  • versioning.

D. Qualité & industrialisation ✅

• Mettre en place des tests (unitaires, intégration) et des jeux de tests prompt/agent.

• Contribuer à la Definition of Doneet aux standards de la squad.

• Produire documentation et support au run (guide d'exploitation fonctionnelle, procédures).

6) 🧠Compétences techniques requises

Indispensables (tous profils) ✅

• Python(maîtrise solide), bonnes pratiques (structuration, tests, logs).

• Développement backend (FastAPI/Flask ou équivalent), API REST.

• Intégration SI : consommation d'API, connecteurs, bases de données.

• Git, CI/CD (au moins usage quotidien).

Fortement appréciées (agents IA) ⭐

• LangChain / LangGraph (ou framework agentic équivalent).

• Concepts : agents, tool-calling, RAG, gestion de contexte, évaluation qualité.

• Expérience production ou pré-prod en environnement contraint (sécurité, audit, traçabilité).

Bonus (selon cas d'usage) ➕

• Observabilité : dashboards, métriques, traces (selon outils internes).

• Sécurité applicative (OWASP, gestion secrets, validation entrées, anti prompt-injection selon guidelines plateforme).

7) 🎓Niveau attendu / séniorité

• Lead/Senior: autonomie complète, design patterns agents, revue de code, arbitrages, mentoring.

• Confirmé: autonomie sur dev d'agents, intégrations SI, tests, documentation, delivery itératif.