Les missions du poste
Au sein d'un équipe Transverse aux projets, le ou la AI Engineer joue un rôle clé dans l'alignement des capacités des Grands Modèles de Langage (LLM) avec les besoins opérationnels de l'ensemble des collaborateurs d'Isocel.
Il ou elle contribue activement à la conception, au développement et au déploiement d'agents intelligents autonomes.
Ce poste s'inscrit dans un contexte de transformation digitale majeure, visant à intégrer l'IA générative au coeur de nos processus métiers (recherche documentaire, maintenance applicative, support client).
Missions principales
Le ou la AI Engineer est le moteur technique de notre transformation algorithmique.
Vous transformez des besoins métiers complexes en solutions IA fluides, sécurisées et performantes.
1. Développement d'agents et orchestration LLM
Cadrer les besoins métiers pour définir la logique de réflexion des agents (Reasoning).
Développer des agents spécialisés. Exemples : recherche documentaire sur Drive (RAG), rétro-documentation de code (Legacy Progress), création de cas de tests à partir du code, aide à l'analyse d'impact d'incidents ou d'évolutions applicatives, analyse prédictive de tickets d'incidents...
Garantir la fiabilité des réponses (grounding) et la sécurité des données traitées par les modèles.
Piloter l'intégration des API (Gemini, Claude) et orchestrer les workflows via des frameworks type LangGraph ou LangChain.
2. Expertise technique et écosystème Vertex AI
Apporter une expertise sur les modèles de pointe (Gemini 3 Pro/Flash, Claude).
Configurer et optimiser les outils de la stack Google Cloud : Vertex AI Search & Conversation, Model Garden et Agent Builder.
Assurer une veille technologique constante pour intégrer les nouvelles fonctionnalités (Context Caching, Function Calling).
3. Interface Utilisateurs et Accompagnement
Assurer la continuité entre les outils traditionnels et les nouvelles interfaces conversationnelles.
Contribuer à l'acculturation des équipes métiers sur l'usage des agents IA au quotidien.
Documenter les architectures d'agents et les "Golden Datasets" pour assurer la maintenabilité des solutions.
Le profil recherché
Nous recherchons un profil technique passionné par l'IA générative, capable de transformer des concepts abstraits en outils fonctionnels.
1. Formation et expérience
Bac +5 en informatique, spécialisation IA, Data Science ou Génie Logiciel.
Expérience confirmée (3 à 5 ans) en développement Python avec une spécialisation récente sur les LLMs.
Expérience pratique sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) fortement souhaitée.
2. Compétences techniques et fonctionnelles
Maîtrise du développement d'agents (RAG, Chain-of-Thought, Tool Use/Function Calling).
Bonne connaissance du cycle de vie LLMOps : évaluation, versioning de prompts, et monitoring.
Vision transversale : capacité à interfacer l'IA avec des bases de données SQL, des API REST et des systèmes de stockage (Drive, BigQuery).
Capacité à collaborer avec des experts métiers pour traduire leurs processus en workflows agentiques.
Vertex AI : Model Garden, Training, et déploiement d'endpoints.
Agent Builder : Utilisation des outils Low-code/No-code de Google pour le prototypage rapide.
Intégration GWS : API Google Drive, Docs et authentification Enterprise.
Python (expert) : Capacité à écrire un code propre, modulaire et documenté.
Notions de CI/CD appliquées à l'IA (LLMOps).
3. Savoir-être
Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes (debugging de comportements de modèles).
Rigueur dans la gestion de la confidentialité et de l'éthique des données.
Autonomie et sens de l'organisation.
Pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux non-experts.
Environnement et projets à venir
Création d'un "Hub d'Agents" interne pour automatiser les tâches répétitives des directions métiers.
Maintenance et amélioration continue des prompts et des bases vectorielles.
Projets à fort enjeu : analyse automatisée du code legacy pour migration, assistant de diagnostic N1 temps réel.
Les avantages
- Emploi près de chez vous
- Une enseigne leader sur le marché
- Des équipes dynamiques et solidaires
- Une chaîne hiérarchique courte et des décisions rapides
- Des perspectives d'évolution professionnel
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Dépôt de candidature avec ou sans CV
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Etude de la candidature et prise de contact
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Entretien de 20-30 min avec le RH
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Entretien avec le manager en cas de succès à l'étape précédente
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Bienvenue dans l'aventure Leclerc !
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E.Leclerc en images
La carte
110bis Avenue Jean Jaurès
33600 Pessac
Publiée le 09/06/2026 - Réf : 26-10532
