Détail du poste
Profil
Profil recherché :
Vous êtes étudiant(e) en École d'Ingénieur ou en Master (Bac +5). Vous disposez de bonnes bases en intelligence artificielle, computer vision ou data science, ainsi que d'un intérêt pour la recherche et l'innovation. Une première expérience en analyse vidéo, audio, détection d'émotions ou machine learning constituerait un atout supplémentaire apprécié.
Localisation :
Vélizy-Villacoublay
Durée du stage :
6 mois
Début du stage :
Dès septembre 2026
Compétences fonctionnelles :
- Autonomie, Compréhension des exigences métier, Analyse et conception
Compétences techniques :
- Python, OpenCV, PyTorch / TensorFlow, traitement audio / vidéo, machine learning, analyse multimodale
Compétences méthodologiques :
- Gestion de projet, Méthode agile, Travail en équipe
Mission
Dans certaines situations, les professionnels de santé accompagnant des personnes en situation de handicap doivent s'appuyer sur des signaux non verbaux pour mieux comprendre les réactions, l'état ou l'engagement des patients. Lorsque la communication verbale est limitée ou difficile, l'observation du visage, des expressions faciales et du comportement peut constituer une aide précieuse.
Le pôle R&D de SII explore ainsi le développement d'une solution d'assistance innovante visant à soutenir l'observation clinique à l'aide d'outils d'analyse vidéo et comportementale.
Objectifs de la mission :
Ce stage s'inscrit dans le cadre d'un projet autour du développement d'une solution d'assistance pour les professionnels de santé accompagnant des personnes en situation de handicap. L'objectif est d'étudier, concevoir et prototyper une première brique technologique capable d'analyser certains signaux faciaux, vocaux et comportementaux afin d'apporter une aide à l'observation et à l'interprétation par les professionnels de santé.
Les objectifs du stage sont :
- Étudier l'état de l'art sur l'analyse multimodale, la détection d'émotions et l'analyse comportementale.
- Identifier les signaux pertinents à exploiter : expressions faciales, ton de la voix, rythme de parole, posture, regard, etc.
- Expérimenter des modèles d'analyse vidéo, audio et textuelle pour extraire des indicateurs interprétables.
- Participer à la conception d'une brique d'aide à l'observation et à l'analyse.
- Contribuer à l'évaluation de la faisabilité technique, des limites d'usage et des conditions d'intégration de cette solution.
Le stagiaire contribuera ainsi à la mise en place d'un premier prototype exploratoire utilisable dans le cadre des expérimentations du projet.
Groupe SII
Qui sommes-nous ?
Le groupe SII est au coeur de l'innovation au service de grands comptes dans des secteurs d'ingénierie variés. En 2026, pour la 9ème année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work®.
Ce succès est le reflet de notre culture basée sur notre volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières.
Rejoindre SII, c'est s'engager dans une aventure collective : Let's Tech Together !
Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au coeur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.
En tant que société à fortes valeurs humaines, nous sommes signataires de la Charte d'engagement LGBT+ avec l'Association l'autre Cercle et sommes une entreprise Handi-accueillante.
Let's Tech Together incarne ce que nous sommes et ce que nous aspirons à être : une entreprise dynamique, innovante et humaine. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !
Le profil recherché
Compétences requises : .
Python, Machine learning, PyTorch, TensorFlowQualités désirées : .
Capacités d'analyse, Qualités rédactionnelles, RigueurAvantages : .
Participation aux frais de transport, GymGroupe SII en images
Publiée le 08/06/2026 - Réf : IDF/STA/2026/IAETCOMPUTERVISION/R&D/Asma