Détail du poste
Dans le cadre d'un programme R&D stratégique au sein d'un environnement industriel complexe, vous intervenez sur le développement de stratégies avancées de contrôle commande (automatique) appliquées à des procédés industriels automatisés.
L'objectif est de concevoir et optimiser des systèmes complexe capables de piloter automatiquement des machines industrielles complexes à travers des approches avancées de modélisation physique, contrôle prédictif et automatisation.
Le contexte technique présente des problématiques proches des environnements de robotique autonome, véhicules intelligents ou systèmes industriels autonomes.
Vos missions porteront notamment sur :
- Le développement de modèles physiques représentant le comportement des procédés industriels
- La conception et l'optimisation de lois de commande avancées
- Le développement de stratégies de contrôle basées sur le MPC
- L'analyse du comportement dynamique des systèmes industriels complexes
- L'identification et la correction des dérives process
- L'exploitation des données industrielles afin d'optimiser les performances des modèles et des systèmes
- La participation aux phases de simulation, validation et amélioration continue
- La collaboration étroite avec les équipes R&D et experts métier afin de comprendre les contraintes physiques et industrielles des procédés
Les points forts de la mission
- Projet R&D à forte dimension innovation
- Sujets et environnement techniques complexes et stimulants
- Forte autonomie technique
- Vision long terme
- Environnement expert en contrôle commande avancé
- Possibilité de travailler sur des problématiques proches des systèmes autonomes intelligents
- Activité sur plusieurs années
- Possibilité de 100% télétravail
Et si c'était vous ?
De formation Bac +5 / Ingénieur / Doctorat, vous avez une bonne capacité à comprendre les phénomènes physiques réels avant leur traduction en modèles mathématiques. Vous avez le goût pour les problématiques complexes et les environnements industriels exigeants
Vous justifiez de solides compétences en :
- Solides connaissances en automatique / contrôle-commande.
- Maîtrise de la modélisation physique de systèmes dynamiques.
- Expérience en Model Predictive Control (MPC) appréciée.
- Bon niveau en identification de systèmes et traitement du signal.
- Expérience en simulation numérique et validation de modèles.
- Développement Python.
Connaissances en Machine Learning appliqué à l'industrie constituant un atout.
Compétences appréciées :
- Digital Twin,
- MBSE / Model-Based Design,
- Optimisation,
- Estimation d'état,
- Commande avancée,
- Data Analytics industrielle
La rémunération Selon profil et expertise.
Pourquoi rejoindre Triskell
- Engagement durable : Triskell, société résolument responsable, est fière de son label Platine Ecovadis, attestant de notre engagement envers l'éco-responsabilité et l'éthique.
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TRISKELL Consulting est une ESN adaptée à sa génération, une start-up qui vous propose un modèle sociétal différent.
Au travers d une organisation spécifique, les consultants de TRISKELL Consulting ont la possibilité de découvrir, de participer à d autres fonctions stratégiques de l entreprise ou tout simplement de partager une passion. Nos consultants sont les architectes et les ambassadeurs de TRISKELL Consulting.
Nos objectifs :
Développer une société, ou chacun s épanouit, s exprime, est entendu, et participe directement au succès et au développement de l entreprise,
Fournir à nos consultants les moyens d exprimer leurs talents, leur créativité et de répondre à leurs ambitions,
Développer des pôles technologiques forts autour des IOTs, systèmes communicants, du développement applicatif et de la cyber sécurité, en prenant en charge des projets à forte valeur ajoutée.
Nos valeurs :
Transparence, respect, simplicité.
Si vous partagez notre vision, n hésitez pas à postuler pour nous rejoindre.
Infos complémentaires
La carte
32 Rue Arago
92800 Puteaux
Publiée le 04/06/2026 - Réf : 178811770W