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Sopra Steria recrutement

Ingénieur Analytics Senior - Sopra Steria Next - Idf H/F Sopra Steria

  • Courbevoie - 92
  • CDI
  • Bac +5
  • Secteur informatique • ESN
  • Exp. 7 ans min.
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Les missions du poste

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez le pôle Data et plus particulièrement l'équipe Analytics & Visualisation.

Cette équipe accompagne les directions métiers et les DSI dans la valorisation de leurs données, avec un objectif clair :
concevoir et industrialiser des solutions analytiques permettant une meilleure prise de décision, à l'échelle de l'organisation.

Notre approche repose sur trois piliers :

  • la mise en place de solutions analytics scalables
  • la valorisation métier des données (data insights, performance, pilotage)
  • le développement d'une data visualisation moderne, accessible et orientée usage

Environnement de travail

Vous intervenez sur des projets Data à fort enjeu, en lien direct avec les métiers et les équipes IT :

  • Modernisation et migration de plateformes BI
  • Déploiement de solutions de data visualisation et selfservice analytics
  • Construction de data products analytiques
  • Industrialisation des usages analytics et IA

Vous travaillez en étroite collaboration avec :

  • Data Engineers, Data Architects
  • Data Scientists (notamment via Dataiku)
  • Équipes métiers et directions opérationnelles

Technologies principales : Power BI, Tableau, Qlik, Dataiku

Vos missions

Conception de solutions Analytics

  • Concevoir des modèles de données analytiques (data marts, modèles sémantiques)
  • Structurer des datasets adaptés aux usages métier et à la prise de décision
  • S'inscrire dans une logique data product (réutilisabilité, qualité, gouvernance)
  • Garantir performance, scalabilité et maintenabilité

Data Visualisation & BI avancée

  • Développer des dashboards et applications analytiques avancées
  • Mettre en oeuvre des solutions sur :
    • Power BI
    • Tableau
    • Qlik
  • Appliquer les principes de data storytelling, UX et data literacy
  • Optimiser la performance des rapports (volumétrie, temps de réponse)

Advanced Analytics & IA

  • Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas d'usage analytiques
  • Intégrer des logiques d'analytics augmentée (IA, automatisation, exploration guidée)
  • Faciliter la valorisation des outputs data science dans les outils BI
  • Participer à la convergence entre BI, analytics avancés et IA

Interaction métier & adoption

  • Animer des ateliers avec les métiers et comprendre les besoins analytiques
  • Traduire les besoins en produits analytiques concrets
  • Accompagner l'adoption des outils (selfservice, acculturation Data)
  • Contribuer à la montée en maturité Data des organisations

Contribution aux projets & à l'offre

  • Participer aux phases de cadrage Analytics
  • Contribuer aux choix d'outillage et d'architecture
  • Participer à des POC ou démonstrateurs
  • Contribuer aux offres

Le profil recherché

Formation & expérience

  • Bac +5 en informatique, data ou systèmes d'information
  • 5 à 8 ans d'expérience en BI / Analytics / Data
  • Expérience confirmée en data visualisation et valorisation de données

Compétences techniques

  • Expertise sur au moins deux outils : Power BI, Tableau, Qlik
  • Expérience sur Dataiku ou plateforme comparable
  • Modélisation analytique (data marts, star schema, semantic layer)
  • SQL avancé
  • Connaissance des architectures Data modernes (DWH, Data Lake)
  • Sensibilité forte aux problématiques de performance et UX Analytics

Compétences fonctionnelles & posture

  • Capacité à comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions analytiques
  • Maîtrise des concepts :
    • Data storytelling
    • Self-service analytics
    • Data literacy
  • Capacité à faire le lien entre : donnée brute insight décision métier
  • Autonomie, rigueur et sens du delivery

Positionnement & différenciation

Vous rejoignez une équipe :

  • Positionnée sur des sujets end-to-end (data insight usage)
  • Engagée sur des approches modernes :
    • data product
    • analytics augmentée (IA)
    • self-service et industrialisation
  • Soutenue par des partenariats forts : Microsoft / Dataiku / Tableau / Qlik

Infos complémentaires

  • Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.
  • Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
  • La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen

Perspectives

  • Évolution vers des rôles de Lead Analytics / Expert Data Visualisation
  • Spécialisation sur un écosystème (Power BI, Tableau, Dataiku)
  • Évolution vers des rôles de :
    • Data Architect
    • Analytics Lead
    • Manager Data

Employeur inclusif et engagé, notre société oeuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Publiée le 01/06/2026 - Réf : REF15614P

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