'Phd' 'Ai For Patent Management And Valorization' H/F Orange

Commencer la section par la phrase par : Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : " Le titre du sujet "
Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : " AI-driven Approach to enhance patent operational mangement and valorization "
Contexte global et problématique du sujet
La gestion de la propriété intellectuelle (PI) d'Orange doit faire face à une croissance exponentielle des informations et des bases de données. Des activités telles que la recherche d'antériorités, l'évaluation de la brevetabilité, la création de tableaux de revendications, l'évaluation des risques juridiques ou encore l'identification de brevets essentiels à une norme (Standard Essential Patents - SEPs) sont des tâches complexes, actuellement réalisées manuellement, ce qui les rend très longues et très consommatrices des ressources.
Objectif scientifique - résultats et verrous à lever :
L'objectif de la thèse est de développer une solution d'intelligence artificielle multimodale, scientifiquement fondée en intégrant des modèles de langage de grande taille - LLMs, la génération augmentée par récupération - RAG, et des modèles vision-langage, capable de détecter de manière fiable l'essentialité des brevets et d'améliorer la recherche de brevets (texte + image).
Les travaux de cette thèse visent à lever les verrous scientifiques/techniques suivants:
1- Gestion de la complexité des textes et images de brevets avec une terminologie spécifique et des structures syntaxiques complexes.
2- Fusion de données multimodales: Les images de brevets, qui contiennent souvent des informations techniques cruciales, sont sous-exploitées dans les systèmes de recherche. L'intégration des données visuelles et textuelles reste un défi scientifique majeur.
3- Explicabilité et confiance: La nature opaque des modèles LLMs et RAG impose le développement de techniques d'explicabilité adaptées aux décisions critiques en propriété intellectuelle.