Ingénieur Application et Projets en Meg Clinique H/F L'Industrie recrute

Mag4Health est une startup créée en 2021, issue du CEA-Leti. Nous développons des systèmes d'imagerie fonctionnelle du cerveau de nouvelle génération utilisant des technologies quantiques basées sur les atomes et les lasers. Initialement conçues pour des applications spatiales, ces technologies soutiennent aujourd'hui les besoins de la santé et de la recherche clinique, en particulier en neurologie.
Notre équipe de 20 personnes allie innovation, science et ambition pour amener la MEG dans la pratique clinique.

Notre site web pour plus d'informations : www.mag4health.com

Ce poste combine deux missions principales : gestion de projets et analyse de données MEG clinique.

1. Projets de recherche clinique

- Mettre en place des collaborations cliniques et de recherche, notamment aux États-Unis
- Rédiger des propositions de projets (grant proposals) avec les partenaires
- Gérer les projets collaboratifs
- Assurer une présence régulière sur site (déplacements fréquents > 30%)
- Apporter un support aux cliniciens, techniciens et chercheurs utilisant les systèmes OPM MEG
- Participer à la diffusion scientifique
- Participer à des conférences, workshops et réunions de consortium

2. Analyse de données MEG clinique & workflow système

- Analyser des données MEG patients (épilepsie, cartographie fonctionnelle)
- Créer des tutoriels de traitement de données (MNE Python, Brainstorm, Fieldtrip, etc.)
- Optimiser les pipelines de traitement
- Améliorer les procédures système (calibration, contrôle qualité, acquisition)
- Développer des bancs de test automatisés
- Intégrer des outils d'analyse avancés (détection de spikes, crises, cartographie)

Doctorat, diplôme d'ingénieur ou Master en neurosciences, biomédical, traitement du signal ou domaine connexe
Expérience en analyse de données d'imagerie cérébrale (MEG/EEG idéalement)
Expérience en gestion de projets et montage de dossiers
Excellentes compétences relationnelles, bon niveau d'anglais requis
À l'aise avec les équipes cliniques et les déplacements fréquents (>30%)
Connaissances en méthodes expérimentales et traitement du signal
Intérêt pour les technologies avancées
Autonomie, rigueur et esprit d'analyse
Maîtrise de Python (NumPy, SciPy, MNE, scikit-learn)
Anglais courant requis