Thèse Modélisation de Systèmes d'Approvisionnements Alternatifs Territorialisés H/F

Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Grenoble Alpes École doctorale : MSTII - Mathématiques, Sciences et technologies de l'information, Informatique Laboratoire de recherche : Laboratoire Jean Kuntzmann Direction de la thèse : Guillaume MANDIL ORCID 0000000337241601 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-09T23:59:59 Dans un contexte de crises socio-environnementales et de tensions croissantes sur les ressources, la question de la capacité des territoires à satisfaire durablement les besoins de leurs habitants devient centrale. Répondre à cette question nécessite de modéliser les systèmes d'approvisionnement dont dépendent les territoires ainsi que les interactions entre ressources, activités productives, infrastructures, organisations économiques et besoins humains.
Cette thèse propose de développer un cadre de modélisation de systèmes d'approvisionnement territorialisés et de l'appliquer à la région grenobloise. L'objectif est de représenter et d'analyser les dépendances, les vulnérabilités, les impacts socio-environnementaux et la robustesse de ces systèmes à partir d'approches combinant modèles input-output physiques, représentations en graphes et méthodes d'analyse de réseaux.
Le travail de recherche portera en particulier sur plusieurs verrous mathématiques et informatiques : l'intégration de données hétérogènes, la construction de graphes multi-échelles d'approvisionnement, la modélisation de fonctions de production reliant ressources et satisfaction des besoins, la définition d'indicateurs de robustesse et de redondance ainsi que l'exploration prospective de scénarios de transformation territoriale.
Un axe original du projet consiste à étudier le rôle potentiel d'organisations coopératives et d'autres formes d'entreprises territorialisées dans la reconfiguration des systèmes d'approvisionnement. Cela nécessitera la collecte, l'intégration et l'analyse de données territoriales afin de construire des modèles sectoriels paramétriques permettant d'étudier les effets d'échelle, les non-linéarités et les effets de seuil associés à l'amplification de ces formes organisationnelles.
La thèse sera menée en interaction avec des acteurs publics et socio-économiques du territoire grenoblois, notamment Grenoble Alpes Métropole. Cette thèse s'inscrit dans le programme d'appui aux politiques publiques de l'équipe steep pour fournir des outils d'aide a la décision pour rendre nos modes de vies compatible avec les limites planétaires.