Détail du poste
Apprentissage - Famille d'outils de génération de diagrammes à partir de modèles d'Infrastructure-as-Code (H/F)
Type de contrat : Contrat d'apprentissage
Niveau de diplôme exigé : Bac +4 ou équivalent
Fonction : Apprenti de la recherche
Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé
A propos du centre ou de la direction fonctionnelle
Créé en 2008, le centre Inria de l'Université de Lille emploie 360 personnes, dont 305 chercheurs répartis dans 16 équipes de recherche. Reconnu pour son engagement fort dans le développement socio-économique de la région Hauts-de-France, le centre Inria de l'Université de Lille entretient des relations étroites avec les grandes entreprises et les PME. En favorisant les synergies entre les chercheurs et l'industrie, Inria contribue au transfert de compétences et d'expertise dans le domaine des technologies numériques, et donne accès au meilleur de la recherche européenne et internationale au service de l'innovation et des entreprises, notamment dans la région.
Depuis plus de 10 ans, le centre Inria de l'Université de Lille est au coeur de l'écosystème universitaire et scientifique lillois, ainsi qu'au coeur de la Frenchtech, avec un showroom technologique situé avenue de Bretagne à Lille, sur le site d'excellence économique EuraTechnologies dédié aux technologies de l'information et de la communication (TIC).
Contexte et atouts du poste
Notre équipe développe une famille d'outils de génération de diagrammes d'infrastructure à partir de modèles d'Infrastructure-as-Code [1]. Un diagramme d'infrastructure est une représentation visuelle de toutes les ressources d'un système. Cette famille comprend les outils
- KubeDiagrams [2] générant des diagrammes d'infrastructure à partir de manifestes Kubernetes,
- AWS CloudFormation Diagrams [3] générant des diagrammes d'infrastructure à partir de modèles CloudFormation,
- TerraDiagrams générant des diagrammes d'infrastructure à partir de modèles Terraform [4],
- ComposeDiagrams générant des diagrammes d'infrastructure à partir de modèles Compose [5].
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Mission confiée
La mission vise à enrichir notre famille d'outils avec de nouvelles fonctionnalités déterminées en fonction de nos avancées en recherche ainsi que des besoins exprimés par les utilisateurs.
Voici une liste de tâches déjà identifiées :
- Développement d'un canevas pivot. L'ensemble de nos outils partagent des principes communs mais leurs codes restent indépendants. L'objectif de cette tâche est de factoriser le code commun à tous ces outils dans un unique canevas pivot. Cela permettra de mutualiser les fonctionnalités communes à ces outils et de faciliter le développement de nouveaux outils pour d'autres langages d'Infrastructure-as-Code (IaC).
- Développement de nouveaux outils pour d'autres langages IaC. Cette tâche vise à développer de nouveaux outils pour d'autres langages IaC tels que par exemples les langages Bicep [6], Pulumi [7] et TOSCA [8].
- Développement d'un outil multi-langages IaC. Chacun de nos outils est dédié à un langage IaC particulier. Cette tâche vise à développer un outil prenant en entrée des modèles hétérogènes, càd exprimés dans différents langages, et générant des diagrammes combinant les ressources des différents modèles en entrée.
- Développement de nouveaux diagrammes. Cette tâche vise à développer de nouvelles formes de diagrammes telles que le diagramme d'architecture, le diagramme réseau et le diagramme de politiques de sécurité. Le diagramme d'architecture est un diagramme représentant uniquement les ressources métiers d'un système, i.e., les ressources techniques (réseau, stockage, sécurité, etc.) ne sont pas représentées dans un tel diagramme. Le diagramme réseau représente uniquement les ressources réseaux (réseaux, sous-réseaux, etc.). Le diagramme de politiques de sécurité représente uniquement les ressources dédiées aux politiques de sécurité. D'autres formes de diagrammes pourront aussi être proposées.
- Développement d'algorithmes de détection et de correction de défauts dans les diagrammes générés. Les diagrammes générés peuvent mettre en lumière des défauts dans les modèles fournis en entrée. Cette tâche vise à développer des algorithmes détectant puis corrigeant de tels défauts.
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Principales activités
Principales activés (5 maximum) :
- étude de l'état de l'art
- conceptualisation d'une solution
- développement logiciel
- rédaction de publications
Compétences
Compétences techniques et niveau requis :
- Maitrise du langage de programmation Python
- Connaissances en algorithmes de traitement de graphes de données
- Connaissances en visualisation d'informations
Langues : français et anglais
Avantages
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
Rémunération
La rémunération est définie conformément à la règlementation en vigueur applicable aux contrats d'apprentissage.
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A propos d'Inria
Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.
Publiée le 22/05/2026 - Réf : ccd916fface444e810fa9d84a179c5c4