Poste d'Ingénieur en Calcul Scientifique Machine Learning Appliqué aux Matériaux Thermoélectriques H/F

CNRS

Description du Poste Les Missions Le projet vise la découverte de nouveaux matériaux thermoélectriques à l'aide de méthodes de science des données et d'apprentissage automatique appliquées aux matériaux, à partir de données expérimentales expertisées issues de la littérature et de bases de données publiques (notamment Starrydata2). L'Activité Les travaux comprendront la mise en oeuvre de modèles d'apprentissage automatique (réseaux de neurones, forêts aléatoires, SISSO), des approches génératives pour la prédiction de structures cristallines, l'utilisation de potentiels interatomiques basés sur le ML, ainsi que des stratégies d'apprentissage actif pour l'identification de matériaux à fort rendement thermoélectrique (facteur de mérite ZT). Votre Profil Compétences AlgorithmiqueOutils de calcul scientifiqueModélisation et simulation numériqueMéthodes de modélisation et de développement Votre Environnement de Travail La/Le candidat(e) sera employé(e) au sein du département D5 de l'ICGM. Le travail de recherche se fera sur les clusters du CINES ainsi que sur les machines locales. Aucun travail expérimental n'est prévu. Contraintes et risques Aucun Rémunération et avantages Rémunération A partir de 2521€ brut mensuel ajustable en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€ À propos de l'offre Référence de l'offre UMR5253-PHIJUN-006 Secteur d'activité Informatique, Statistiques et Calcul scientifique Emploi type Ingenieur en calcul scientifique (H/F) À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche