Les missions du poste
Vos missions :
Intégré(e) au sein d'équipes projet agiles (squads Data & IA), vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data.
Développement & industrialisation
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch, streaming, near real-time)
* Implémenter des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows
* Optimiser les performances, la scalabilité et la robustesse des traitements
DataOps & exploitation
* Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps (versioning, CI/CD, tests, supervision)
* Participer aux mises en production et au MCO (maintenance corrective, préventive et évolutive)
* Analyser et corriger les incidents (root cause analysis, reprise des flux, fiabilisation)
Collaboration projet
* Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et Architectes Data
* Contribuer au cadrage technique, aux estimations et aux POC / POV
* Documenter les solutions et participer à la capitalisation Atos
Le profil recherché
Compétences techniques
* Expérience confirmée sur Databricks
* Bonne maîtrise de Python et SQL
* Solide connaissance de Spark / Delta Lake
* Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou Azure)
* Connaissance des architectures Data modernes (Lakehouse, Data Platform Cloud)
Expérience & posture
* Profil confirmé avec 2 à 5 ans d'expérience minimum sur des projets Data à forte volumétrie
* À l'aise dans des environnements industriels et exigeants
* Capacité à monter en compétence et à évoluer vers des rôles Tech Lead ou Architecte
Certifications (appréciées) :
* Databricks Certified Data Engineer - Associate
* Certification Cloud AWS ou Azure (Associate)
Pourquoi nous rejoindre ?
* Des projets Databricks structurants chez des clients majeurs
* Une communauté Data & IA reconnue au sein d'Atos
* Un accompagnement fort sur la formation et la certification
* De réelles perspectives d'évolution (Tech Lead, Architecte, Expert)
Atos en images
Publiée le 08/05/2026 - Réf : 545054 44165522
