Thèse Modélisation Hybride Physique - IA des Parois en Terre Crue pour la Prédiction du Comportement Hygrothermique et du Confort Thermique H/F

Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : CY Cergy Paris Université École doctorale : ED SI - Sciences et Ingénierie Laboratoire de recherche : L2MGC - Laboratoire de mécanique et matériaux du génie civil Direction de la thèse : Prosper PLIYA ORCID 0000000162648898 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-03T23:59:59 La terre crue est l'un des plus anciens matériaux de construction et reste largement utilisée sous différentes formes dans le bâtiment. Grâce à sa forte inertie thermique, elle contribue à améliorer la performance énergétique des parois et à garantir un bon niveau de confort pour les usagers. Dans un contexte de réchauffement climatique et d'application de la Réglementation Environnementale 2020 et l'enjeu des réglementations futures, le recours à des matériaux à faible impact carbone devient désormais un impératif pour les nouveaux projets de construction. Parmi les principales techniques mobilisant la terre, on retrouve l'adobe, la brique de terre comprimée, la terre cuite, le pisé, ainsi que d'autres variantes, présentant pour certaines des propriétés hygroscopiques susceptibles d'influencer le confort intérieur.
Ce projet de thèse vise à modéliser différents matériaux en terre crue (avec ou sans addition végétale) afin d'identifier les paramètres clés gouvernant le confort thermique. Le travail reposera à la fois sur une approche expérimentale et sur des méthodes pilotées par des données (data-driven) couplées à des algorithmes avancés d'intelligence artificielle. L'objectif est de développer des modèles robustes capables d'estimer les propriétés effectives des parois (conductivité équivalente, résistances superficielles, inertie apparente, caractéristiques hygrothermiques, etc.) et de prédire leur comportement en conditions quasi-réelles, afin d'évaluer leur impact sur le confort thermique (atténuation des pics de chaleur, déphasage, stabilité des températures intérieures). Le coeur scientifique du projet consiste à élaborer un modèle hybride, combinant les équations physiques de transfert; une composante basée sur un algorithme avancée d'IA entraînée sur des données issues de dispositifs de type Hot-Box, permettant de corriger les écarts liés à l'hétérogénéité des matériaux (alvéoles, joints, enduits), ainsi qu'aux conditions limites réelles.
Développement durable