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Genai Engineer H/F

Matera

  • Paris 10e - 75
  • CDI
  • Télétravail partiel
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Service public des collectivités territoriales
  • Exp. 2 ans min.
Lire dans l'app

Détail du poste

Nous recherchons un-e GenAI Engineer pour renforcer notre équipe GenAI afin de développer des applications d'IA générative et optimiser nos opérations internes et améliorer notre produit.

Vous intégrerez l'équipe data (6 personnes) et collaboreras avec les équipes de développement produit et les équipes ops.
Vos objectifs : développer des agents LLM les intégrer aux outils internes et les optimiser continuellement.

Au programme :

Développement de POCs pour identifier le potentiel des applications
Mesure de la performance et optimisation des solutions
Mise à disposition des applications via la construction d'APIs et d'interfaces de test
Veille technologique

Exemple d'agents :

Système pour répondre automatiquement à certaines demandes des clients (chatbot, email, agents vocaux)
Outils internes pour permettre à notre équipe de support client d'accéder rapidement à toutes les informations pertinentes pour traiter des demandes
Traitement de documents (contrat, devis, etc) pour automatiser des tâches

Notre stack technique :

Python, FastAPI
Langchain, Langgraph
Langfuse
Gemini, Mistral, OpenAI

Les avantages :

Package : 55-62K€ selon profil et expérience,
2 semaines d'onboarding pour comprendre le fonctionnement et les valeurs de Matera, et un onboarding spécifique à ton métier,
Un career path pour t'accompagner dans ton évolution professionnelle : accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilité interne,
Politique d'accompagnement à la parentalité : une reprise en douceur à 80% pendant 4 semaines (payées à 100%), ainsi que 5 jours de congés supplémentaires par an pour enfant malade,
Temps de Trajet Responsable (TTR) : 1 jour de congé supplémentaire par an, découpable en 2 demi-journées et rémunéré comme un congé payé, pour inciter à choisir des modes de transports responsables,
Congés menstruels : 1 jour de congé payé supplémentaire par mois, pour mieux gérer les règles douloureuses,
Sport : Gymlib pour faire du sport à petits prix,
Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (réductions cinéma, musées, parcs d'attraction...).

La base légale :

Congés payés et RTT (selon statut)
Mutuelle & Carte Swile - pris en charge à 50%
Prise en charge de la prévoyance à 100%
Prime vacances (SYNTEC)
Prise en charge des transports à 50%
Un ordinateur et équipements te seront fournis

Les informations pratiques :

Localisation : Paris
Télétravail : politique avantageuse, avec 2 jours de présence au bureau par semaine obligatoires

Idéalement, tu as

3 ans d'expérience en tant que Data Scientist ou Software Engineer,
Une maitrise parfaite de Python,
Une expérience dans l'utilisation programmatique de LLMs (utilisation d'API et prompt engineering),
Une connaissance de l'état de l'art des applications GenAI (RAG, agents,.),
Un intérêt important pour l'IA générative.
Bonus si tu as :
Une expérience de développement web
Des connaissances sur les outils d'applications data/ de constructions d'agents (FastAPI, Streamlit, Langchain)

Le profil recherché

Experience: 2 An(s) - sur poste similaire

Compétences: Optimiser les performances des systèmes d'IA,Documenter les processus et les architectures d'IA,Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données

Langues: Français souhaité

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Programmation informatique

Liste des qualités professionnelles:
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.
Faire preuve de persévérance : Capacité à maintenir son effort jusqu'à l'achèvement complet d'une tâche quels que soient les imprévus, les obstacles de réalisation rencontrés.

Publiée le 22/04/2026 - Réf : 207GMTR

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