Les missions du poste
Au sein d'une plateforme data moderne reposant sur un écosystème Spark, Airflow et Superset, orchestré via Kubernetes (Helm/Helmfile) et déployé sur des infrastructures Cloud IaaS, vous interviendrez sur des enjeux à forte valeur ajoutée, à la croisée de la data engineering, de l'architecture et de l'innovation.
Dans un contexte de transformation vers des environnements analytiques avancés et l'intégration progressive de l'IA et de l'automatisation intelligente, vos responsabilités s'articuleront autour des axes suivants :
1. Fiabilisation et performance des pipelines data
- Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines de données complexes (Spark, Airflow)
- Garantir leur disponibilité, leur performance et leur passage à l'échelle
- Assurer un haut niveau de qualité et de fiabilité des données
2. Contribution aux initiatives d'intelligence artificielle
- Mettre en place les fondations techniques nécessaires au déploiement de cas d'usage IA
- Intégrer des briques d'automatisation intelligente au sein de la plateforme
- Participer à la structuration d'environnements compatibles avec des systèmes agentiques
3. Pilotage de l'architecture et de l'automatisation
- Administrer et faire évoluer l'infrastructure Kubernetes
- Industrialiser les déploiements via Helm et Helmfile
- Structurer et optimiser les processus CI/CD
- Contribuer à la trajectoire d'évolution de la plateforme analytics
4. Excellence opérationnelle et amélioration continue
- Déployer et renforcer les dispositifs de monitoring (Prometheus, Grafana, Zabbix)
- Optimiser les performances globales de la stack technique
- Diagnostiquer et résoudre efficacement les incidents
- Inscrire les pratiques dans une logique d'amélioration continue
Le profil recherché
Diplômé·e d'un Master en ingénierie informatique, vous possédez déjà une expérience professionnelle post diplôme minimum de 4 ans en tant que DataOps Engineer ou vous avez une ex pertise avérée en Kubernetes avec une volonté forte de se spécialiser dans les environnements AI et analytics.
Vous possédez une première expérience autour de l'intégration de modèles IA / LLM dans des workflows techniques, l'automatisation intelligente ou agents et MLOps ou environnements de déploiement de modèles
Vous avez de solides connaissances sur des architectures data à forte volumétrie
Vous êtes capable de structurer et d'améliorer une stack existante
Vous appréciez prendre des intiatives et possédez une approche orientée amélioration continue
Bienvenue chez Nyou
Nyou c'est voir les choses autrement
Changeons de point de vue, traçons une nouvelle route.
Performants
Évoluer dans le bon sens
Nos consultants sont la clé de voûte de notre organisation.
Avec l'aide de nos clients, ils engagent sur la voie de l'excellence.
Résilients
Se remettre en question continuellement
Le secteur des hautes technologies est en mutation constante.
Apprenons à suivre et prédire les évolutions du marché.
Responsables
Rester fidèles à nos valeurs
Le Conseil doit se réinventer.
Écrivons une nouvelle histoire, empreinte de respect des aspirations de chacun.
Prenez part aux challenges de demain en intervenant sur les projets les plus ambitieux.
Développez vos compétences, imaginez un avenir plus GRAND avec nos plans de carrière personnalisés.
Intégrez une entreprise à taille humaine, à la hauteur de vos ambitions.
We are Nyou, and you ?
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Echange de préqualification avec un recruteur
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Entretien binôme recruteur/technique ou technique/commercial(e)
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Dernière étape entretien avec la direction (facultative)
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La carte
1 Rue Royale
92210 Saint-Cloud
Publiée le 20/04/2026 - Réf : 3990682/28475287 D/92S
