Les missions du poste
Au sein de la R&T SAFRAN et du Domaine Robotique & Systèmes Autonomes (RSA), nous sommes à la recherche d'un-e ingénieur-e traitement d'images expérimenté-e, passionné-e par l'innovation et les défis technologiques liés à la robotique.
Vous rejoindrez une équipe agile, collaborative et pluridisciplinaire spécialisée dans la conception et l'évolution de solutions robotiques mobiles terrestres, aériennes et maritimes de pointe.
En tant qu'ingénieur·e en traitement d'images (F/H), vous occuperez un rôle clé dans la conception et la définition des algorithmes de traitement d'images, en interaction étroite et continue avec les équipes systèmes, logiciels, IA et autres disciplines connexes.
Votre implication couvrira l'ensemble du cycle de vie des projets. Vous interviendrez en amont sur l'analyse de l'état de l'art académique et technologique, l'identification et la qualification de solutions industrielles existantes, ainsi que sur la définition des algorithmes répondant aux spécifications clients. Vous contribuerez ensuite aux phases de développement et de test, au cours desquelles vous serez amené·e à intégrer et valider vos algorithmes sur différentes plateformes et démonstrateurs.
Tout au long de ces activités, vous collaborerez étroitement avec des experts, des ingénieurs et des chercheurs au sein d'équipes pluridisciplinaires, dans un environnement techniquement exigeant et agile. Vous aurez également pour mission d'assurer une veille technologique active et de proposer en continu des axes d'amélioration, afin de garantir que les solutions développées restent à la pointe de l'innovation.
Le profil recherché
- Machine learning / deep learning en traitement d'images pour la détection, la classification, le pistage et la réidentification
- Gestion des bases de données d'images et de vidéos
- Reconstruction d'environnements 3D
- Maîtrise du C++ et des outils pour l'IA : PyTorch, TensorBoard, etc.
- Capacité à travailler en équipe, bon relationnel, autonomie et rigueur, curiosité technologique.
- Anglais professionnel (lu, écrit, parlé).
Vos connaissances dans les domaines suivants seraient appréciées :
- Intégration sur cibles embarquées (Optimisation sur calculateur embarqué - méthodes de quantification, distillation, etc.)
- Fusion multimodale, filtrage de Kalman
- Calibration des capteurs
- Odométrie visuelle
- Algorithmes basés sur les VLA (Vision-Language-Action)
Safran en images
La carte
100 Avenue de Paris
91300 Massy
Publiée le 15/04/2026 - Réf : D2026R4-203941 -177279