Phd Corrélation Inverse et Indices Visuels de la Confiance chez des Agents H/F Orange

Votre mission consiste à mener une thèse sur la corrélation inverse afin d'identifier les indices visuels de la confiance chez des agents domestiques. Cette recherche s'inscrit dans la problématique de la confiance envers les agents incarnés, un enjeu crucial pour l'adoption des technologies mêlant agents LLM et robotique. Malgré leur maturité fonctionnelle, l'acceptation de ces agents dépend fortement de leur tangibilité, qui influence la perception de confiance. L'objectif scientifique est de déterminer les critères perceptifs favorisant la confiance et l'adhésion des utilisateurs aux futurs services agentiques d'Orange. La démarche s'articule en trois étapes principales. D'abord, une revue de la littérature permettra de définir la notion de confiance. Ensuite, la modélisation du percept individuel de confiance sera réalisée via la méthode de corrélation inverse, adaptée ici à des stimuli de type « modèle 3D ». Cette méthode, centrée sur les données, vise à inférer les représentations internes des sujets à partir de leurs réponses à des stimuli bruités. Il s'agira d'identifier les paramètres de conception des modèles, de mettre en place un protocole expérimental basé sur leur variation aléatoire, puis d'agréger les résultats pour reconstruire un filtre caractéristique de la confiance. Enfin, un travail méthodologique portera sur l'optimisation de la corrélation inverse, en s'appuyant sur des travaux récents. La thèse débutera par un état de l'art, se poursuivra par une phase expérimentale, puis se conclura par la rédaction et la soutenance.