Alternance - Ingénieur Spécialisé en Modélisation Audio et Neurologique H/F INSTITUT PASTEUR

✅ Profil
Solides connaissances en apprentissage automatique et apprentissage profond, avec une expérience pratique de l'utilisation de PyTorch pour développer des modèles tels que des auto-encodeurs, des transformateurs, en particulier dans le domaine de la parole/de l'audio.
Excellentes compétences en Python et en informatique scientifique, avec de bonnes pratiques en matière d'ingénierie logicielle (contrôle de version, expériences reproductibles, code propre).
Expérience ou intérêt marqué pour le traitement de l'audio, de la parole ou des signaux, y compris les données chronologiques et les représentations temps-fréquence.
Motivation à appliquer l'IA aux neurosciences et à la santé auditive, avec un intérêt pour la perception humaine, la neurophysiologie ou les sciences cognitives.
Capacité à travailler efficacement au sein d'équipes interdisciplinaires, avec de solides compétences en communication et esprit de collaboration.
📑Vos conditions et environnement de travail :
L'Institut Pasteur s'engage à offrir un environnement de travail inclusif et respectueux. Nous accueillons toutes les candidatures répondant aux critères du poste, en valorisant la diversité sous toutes ses formes et les parcours variés.
Forfait mobilité douce ou remboursement de 75% des titres de transport
Cantine d'entreprise, restaurants, cafétérias
Salles de sports, 30 activités culturelles/artistiques/sportives sur le campus
Engagements RSE forts, et initiatives des collaborateurs encouragées
Environnement multiculturel (plus de 75 nationalités sur le campus), univers multigénérationnel et qui favorise l'égalité des genres, une communauté active d'alternants qui se réunit régulièrement et un réseau d'alumni pour l'après (ainsi qu'une belle ligne sur le CV !)
L'équipe Human and Artificial Perception (HArP) est un groupe de recherche interdisciplinaire qui s'attache à comprendre la perception humaine en développant et en appliquant des modèles computationnels de traitement sensoriel et cognitif. L'équipe rassemble des experts en neurosciences, en sciences cognitives, en tests cliniques et en apprentissage automatique afin d'étudier la manière dont les humains perçoivent et interprètent des stimuli complexes et naturalistes tels que la musique et la parole. En intégrant étroitement le développement de modèles d'IA à des expériences neurophysiologiques et comportementales, HArP vise à améliorer à la fois la compréhension fondamentale du fonctionnement du cerveau et la validité écologique des évaluations auditives cliniques. L'équipe collabore étroitement entre les disciplines afin de traduire des méthodes computationnelles avancées en outils pratiques pour la recherche et la santé auditive. L'équipe Perception humaine et artificielle recherche un apprenti pour une durée d'un à deux ans afin de développer, valider et déployer des modèles d'IA de perception sonore destinés à la fois aux tests cliniques et aux mesures neurophysiologiques de patients humains.