Détail du poste
Description du poste
L'équipe du « Projet Mobimix » recherche un(e) développeur(se) full stack motivé(e), spécialisé(e) en science des données et en modélisation de la mobilité urbaine. Le/la développeur(se) full stack joue un rôle central dans la conception de l'architecture de la plateforme, l'implémentation des méthodes de traitement des données, et l'intégration des données validées ainsi que des modèles Data, ML/LLM au sein de la plateforme.
Notre approche
Notre objectif est de développer un cadre intégré « de la donnée à la décision » reliant l'IA centrée sur les données, l'IA centrée sur les modèles et les Grands Modèles de Langage (LLM). En intégrant des analyses avancées à des approches centrées sur l'humain, nous visons à transformer des données de mobilité variées en informations exploitables, permettant ainsi un soutien à la décision explicable et
fondé sur des preuves, au service de politiques de transport urbain plus sûres, plus efficaces et plus durables.
Pour atteindre cet objectif, le projet est organisé autour d'un pipeline cohérent : de la donnée aux applications, puis à la diffusion des résultats. Le/la développeur(se) full stack recruté(e) développera la plateforme technologique du projet, en intégrant des pipelines de données, des outils analytiques et des modèles d'IA incluant des LLM. Il/elle concevra l'architecture de la plateforme, intégrera les données validées ainsi que les modèles ML et LLM, fournira un accès programmatique aux données, modèles et services, et développera des tableaux de bord, des interfaces cartographiques et des interfaces d'étude de cas pour la compréhension, l'analyse et la prise de décision en matière de mobilité. En outre, il/elle participera aux différentes activités du projet avec les autres membres de l'équipe.
Compétences recherchées
Compétences professionnelles et/ou techniques
- Solide expérience en architecture logicielle et en conception de systèmes.
- Développement de plateformes de données, d'API et de systèmes scalables.
- Expérience avec les systèmes de bases de données et les pipelines de données.
- Connaissance des technologies web et du développement backend.
- Capacité à intégrer des modèles d'IA dans des systèmes en production.
- Expérience avec les systèmes cloud ou distribués (un atout).
Compétences transversales
- Solides compétences en génie logiciel et en intégration de systèmes.
- Capacité à collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs en IA.
- Organisation de projet et planification technique.
- Compétences en communication pour interagir avec des utilisateurs techniques et non techniques.
Le LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes est une Unité Mixte de Recherche (UMR) sous tutelles du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) rattachée à l'Institut CNRS Sciences Informatiques, de l'Université d'Aix-Marseille (AMU), de l'Université de Toulon (UTLN) et de Centrale Méditerranée. Le LIS fédère plus de 312 membres dont 185 permanents chercheurs et enseignants chercheurs et 23 IT/IATSS.
Le LIS mène des recherches fondamentales et appliquées dans les domaines de l'informatique, de l'automatique, du signal et de l'image. Il est composé de 22 équipes de recherche et structuré en 4 pôles.
Les recherches menées au LIS trouvent généralement une finalisation dans des domaines applicatifs aussi divers que le transport, la santé, l'énergie, l'environnement, la défense, etc. Le LIS a ainsi un lien fort avec le monde socio-économique et une activité contractuelle importante.
Rejoindre le LIS/AMU, c'est bénéficier d'un environnement de travail socialement engagé :
- une flexibilité du travail : la possibilité de télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine après seulement 6 mois d'ancienneté selon le service concerné
- un équilibre des temps de vie : bénéficiez jusqu'à 50 jours de congés dès la première année, puis 58 jours après un an
- une prime mensuelle et annuelle dès 12 mois d'ancienneté pour les agents non titulaires
- la prise en charge des transports en commun à hauteur de 75% compatible avec un forfait mobilité durable
Infos complémentaires
Publiée le 13/04/2026 - Réf : 178499866W
