Développeur Full Stack Python - Vue.Js H/F

Qui sont-ils ?

Cette DeepTech de pointe issue d'une prestigieuse école d'ingénieurs nantaise révolutionne l'intersection entre calcul scientifique et Intelligence Artificielle. Dans un marché en pleine mutation, elle permet aux équipes d'ingénierie de transformer des données complexes en avantage concurrentiel grâce à la simulation numérique assistée par l'IA.

En phase d'accélération au sein d'un écosystème d'innovation nantais, l'entreprise recherche un profil technique de haut niveau pour concevoir des interfaces intelligentes et des écosystèmes applicatifs robustes. L'ambition est claire : redéfinir les standards de l'industrie en offrant aux scientifiques des outils d'exploration de données d'une performance inégalée.

Le type de poste

• CDI chez le client final
• Politique télétravail : Télétravail ponctuel possible
• Localisation précise : Nantes (secteur Incubateur technologique)
• Taille entreprise : Startup DeepTech en croissance
• Taille équipe : Équipe pluridisciplinaire d'experts (Dév, Data Scientists, Chercheurs)

Leurs valeurs et leur environnement

L'environnement est celui d'une startup d'excellence : stimulant, dynamique et tourné vers l'innovation de rupture. L'équipe prône l'excellence technique mesurable et une forte orientation vers la satisfaction utilisateur.

Environnement technique détaillé : Vue.js 3, Python (Flask/FastAPI), TypeScript, environnements Cloud-native, visualisation 3D (WebGL/Three.js), widgets Jupyter, et intégration continue (CI/CD).

Vos missions

• Concevoir et développer l'écosystème applicatif complet incluant SDK Python et interfaces web intelligentes.
• Auditer et consolider les projets existants tout en développant les premières interfaces de pilotage (dashboards, gestion de compte).
• Mettre en place un framework de tests end-to-end pour garantir la fiabilité de la plateforme.
• Créer des widgets avancés pour l'exploration de données scientifiques massives.
• Optimiser l'expérience utilisateur (UX) pour la visualisation 3D en temps réel.
• Piloter l'évolution de l'architecture pour supporter la montée en charge et la scalabilité.
• Collaborer avec les équipes data et consulting pour traduire les besoins industriels en solutions concrètes.
• Encadrer l'implémentation de nouvelles interfaces data et définir la vision produit.