Thèse sur la Protection de Sites Radio Sensibles H/F Orange

Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur la protection de sites radio sensibles par geofencing et annulation adaptative d'interférences
Contexte global et problématique du sujet
La protection des sites sensibles (radioastronomie, radars,etc) repose historiquement sur des mesures réglementaires (zones de coordination, limitations de PIRE, allocations de bandes). Ces approches sont contraignantes pour les opérateurs mobiles et ne traitent pas dynamiquement les interférences multi-sources issues des réseaux 4G/5G. Dans un contexte de densification, ces mécanismes ne prennent pas en compte la variabilité spatiale et temporelle des faisceaux dynamiques. Le problème à résoudre est de basculer des techniques de régulation vers des méthodes techniques, notamment de rejection de brouilleurs au niveau des récepteurs des sites sensibles.
Les questions scientifiques sont les suivantes :
Comment façonner l'empreinte RF directionnelle (in-band & OOB) d'un réseau mobile près de zones protégées sans dégrader l'expérience client ?
Faisabilité d'algorithmes de cancellation actives (analogiques/numériques) permettant l'annulation significative des interférences à la réception
Techniques fonctionnant à l'échelle système
Une des difficultés majeures est que le signal d'intérêt (SOI) est potentiellement de nature très diverse (astronomie par exemple) et sans signaux pilotes, ce qui va nécessiter l'emploi de techniques non supervisés (ou " blind ").
Ces techniques sont par exemple basées sur les statistiques d'ordres supérieurs (Kurtosis par exemple), présentent des fonctions de cout en général non convexes, ce qui pose le problème des minimas locaux;
Ce problème est généralement adressé par le choix adapté du pas d'adaptation dans les algorithmes itératifs, ainsi que par l'initialisation convenable du système (pour éviter les minimas locaux)
Verrous / défis
Modéliser les voies de couplage RFI (RFI provenant de l'ensemble du réseau mobile)
Faisabilité de schémas de cancellation hybrides (pré-correction analogique / filtrage adaptatif) robustes non supervisées (présence de minimas locaux dans les fonctions de coût).
Concilier contraintes multi-objectifs : QoS/throughput vs réduction RFI
Temps réel : stabilité et convergence d'algorithmes d'annulation d'interférences