Spécialiste en Meg Clinique H/F L'Industrie recrute

Mag4Health est une startup créée en 2021, issue du CEA-Leti. Nous développons des systèmes d'imagerie fonctionnelle du cerveau de nouvelle génération utilisant des technologies quantiques basées sur les atomes et les lasers. Initialement conçues pour des applications spatiales, ces technologies soutiennent aujourd'hui les besoins de la santé et de la recherche clinique, en particulier en neurologie.
Notre équipe de 20 personnes allie innovation, science et ambition pour amener la MEG dans la pratique clinique.

Notre site web pour plus d'informations : www.mag4health.com

1. Collaboration clinique & recherche
Fournir un soutien à l'analyse de jeux de données MEG de patients, notamment pour la planification de chirurgie de l'épilepsie et la cartographie fonctionnelle.
Former et accompagner les cliniciens, techniciens et chercheurs utilisant les systèmes Mag4Health.
Construire et coordonner le réseau de collaboration clinique et de recherche.
Contribuer aux projets multisites, aux propositions de financement et à la communication scientifique.
Représenter Mag4Health lors de conférences, ateliers et réunions.
Assurer une présence régulière sur site auprès des partenaires (déplacements >30 %).
2. Analyse de données MEG & développement de workflows
Optimiser les pipelines de traitement MEG pour les produits Mag4Health en tirant parti du travail de nos partenaires, du département R&D et de la communauté opensource. En particulier, affiner les algorithmes pour le diagnostic de l'épilepsie et la cartographie fonctionnelle.
Améliorer les procédures telles que la calibration, les contrôles qualité et les workflows d'acquisition clinique à partir des retours utilisateurs et du travail sur le terrain.
Créer des bancs de test automatisés pour l'évaluation de la qualité des données et la validation des systèmes.
Soutenir l'intégration d'outils d'analyse avancés dans des workflows de qualité clinique.

Doctorat ou Master en neurosciences, génie biomédical, physique, traitement du signal ou domaine similaire.
Excellentes compétences interpersonnelles et volonté de travailler avec des équipes cliniques et de voyager régulièrement (>30 %).
Capacité à développer des projets alignant les intérêts des laboratoires de recherche avec les priorités stratégiques de l'entreprise. Capacité à convaincre partenaires et agences de financement.
Solide expérience en analyse de données MEG/EEG et en neurophysiologie clinique. Expertise en méthodes expérimentales, traitement du signal et interprétation des données.
Autonomie, rigueur et fortes capacités de résolution de problèmes.
Maîtrise de Python (NumPy, SciPy, MNE, scikitlearn...).
Excellentes compétences en communication ; anglais courant requis.