Détail du poste
Établissement : Université de Lorraine École doctorale : C2MP - CHIMIE MECANIQUE MATERIAUX PHYSIQUE Laboratoire de recherche : LEM3 - Laboratoire d Etude des Microstructures et de Mécanique des Matériaux Direction de la thèse : Nathalie GEY ORCID 0009000402660499 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-30T23:59:59 Cette thèse de doctorat vise deux objectifs principaux :
(1) L'optimisation des plateformes MEB (microscopie électronique à balayage) à haut débit pour capter les mécanismes locaux de microplasticité à l'échelle mésoscopique. Des essais de déformation in-situ dans le MEB entièrement automatisés et couplés à de la corrélation d'images numériques à haute résolution (HR-DIC) et à la diffraction d'électrons rétrodiffusés (EBSD) sont proposés pour une caractérisation optimale à l'échelle mésoscopique. Cette approche est associée à de nouvelles méthodologies pour obtenir des cartes EBSD à haute résolution et des images ECC (Electron channeling Contrast) afin d'optimiser l'analyse des dislocations en volume dans les matériaux.
(2) Le développement de modèles innovants de plasticité cristalline multi-échelles. Ces modèles seront enrichis par les expériences menées en (1) afin d'améliorer leurs capacités prédictives. Ils seront également utilisés comme des outils extrêmement précieux pour aider à interpréter les données expérimentales.
The PRIMO project aims to bridge the gap between microstructural characterization and predictive modeling of material behavior. The research will be conducted in strong interaction with the PERP - AMMETIS consortium (AI-assisted Simulations of Microstructure driven Mechanical properties from high Throughput and multiscale analysis: https://www.pepr-diadem.fr/projet/ammetis-2/). Fundamental research will be conducted for a better understanding and prediction of microstructure-sensitive mechanical behaviour of metals and alloys.
Le profil recherché
- Solides connaissances en mécanique des matériaux
- Compétences en programmation (Python, MATLAB, Fortran, C++ ou similaire)
- Expérience en modélisation de la plasticité cristalline
- Connaissance des techniques de caractérisation des matériaux requise
- Une bonne connaissance des approches d'apprentissage automatique est un plus.
- Bonnes aptitudes à la communication écrite et orale en anglais
- Capacité à travailler de manière indépendante et au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
Publiée le 26/03/2026 - Réf : 92f6c7befc2f451398b276289b73e3f5