Thèse Cadrer l'IA Répertoires Discursifs Acteurs et Dynamiques des Controverses Autour de l'Intelligence Artificielle H/F

Doctorat_Gouv

Établissement : Institut Polytechnique de Paris École nationale de la statistique et de l'administration économique
École doctorale : Ecole Doctorale de l'Institut Polytechnique de Paris
Laboratoire de recherche : CREST - Centre de recherche en économie et statistique
Direction de la thèse : Etienne OLLION ORCID 0000000330995240
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-04-15T23:59:59

Ce projet étudie la manière dont l'intelligence artificielle - en particulier les grands modèles de langage - est évoquée et débattue dans les médias. Dans une perspective de sociologie des médias et de la sphère publique, il analyse les cadres d'interprétation (innovation, risque, outil économique, enjeu géopolitique ou environnemental, ...) à travers lesquels l'IA est présentée et discutée.

La recherche pourra accorder une attention particulière au cadrage environnemental de l'IA, notamment aux discours sur sa consommation énergétique et son empreinte carbone, ainsi qu'à la circulation d'arguments et de métaphores quantitatives dans l'espace public.

S'appuyant sur une base de données extensive et longitudinale (1950 à nos jours) de médias français et sur des méthodes de traitement automatique du langage, le projet vise à cartographier l'évolution des discours sur l'IA, à identifier les acteurs et controverses impliqués, et à comprendre comment certains récits se diffusent et se stabilisent dans le débat public.

Le/la candidat(e) bénéficiera d'un environnement intellectuel stimulant à l'intersection de la sociologie, des méthodes numériques et des études sur les médias (www.css.cnrs.fr).