Ml Ops Engineer H/F

Skillcorner

Vous aurez un rôle transverse entre l'équipe Software et l'équipe Data Science de SkillCorner. Votre rôle sera de faciliter le développement et la mise en production des algorithmes développés par l'équipe data.

Vos principales missions seront :

• Mise en place d'outils permettant aux data scientists de entrainer/tester leurs algorithmes à l'échelle de la production (Reproductibilité).
• Gestion du cycle de vie complet des projets ML : modèle, données et code.
• Optimisation des algorithmes et des réseaux de neurones pour réduire les temps de calcul ou les coûts cloud.
• Accompagner les data scientists dans l'adoption de bonnes pratiques.
• Acquérir des connaissances en tant que video engineer

Notre stack technique :

• Data Science: Python, Tensorflow, Onnx, Pytorch, TensorRT
• Infra/Devops : AWS (EC2, EKS, RDS, Lambda) + Docker + Grafana
• Back-end: Django
• Front-end: Angular

• Issu(e) d'une formation en Informatique (Bac +4/5) orientée Data Science et/ou Intelligence Artificielle.
• Connaissances sur les outils et technologies suivants : Docker, EKS, Steps Function/ Autres orchestrateurs
• Solides compétences en programmation, particulièrement en Python.
• Solide compréhension théorique et pratique du Machine Learning (ML).
• Expertise des frameworks : TensorFlow, ONNX, PyTorch, TensorRT, et de l'écosystème CUDA.
• Expérience(s) sur un ou plusieurs services cloud (AWS, GCP, Azure)
• À l'aise avec Linux et Git
• Énorme motivation, dynamisme, et envie de participer au développement d'une startup tech

Bonus :

• Maîtrise de la structuration de projets Python : pre-commit, CI/CD avec GitLab, gestion des dépendances (UV/Poetry), et tests unitaires (pytest).
• Expérience concrète dans le cycle complet d'optimisation d'un modèle, depuis l'optimisation pendant l'entraînement jusqu'à l'inférence accélérée avec TensorRT
• Avoir une première expérience avec le langage de programmation Rust
• Intérêt pour la vision par ordinateur et expérience dans le domaine de la vidéo (réel +)
• Intérêt pour le sport et volonté de construire les meilleurs produits pour révolutionner l'industrie
• Toute connaissance footballistique sera appréciée

SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d'une simple vidéo de match de sport professionnel.

La société, aujourd'hui leader mondial dans son domaine d'expertise, développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l'arbitre) sur l'image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître. A partir de ces données brutes, SkillCorner produit des indicateurs de performance, d'intelligence de jeu et des visualisations qui sont utilisés par les clubs, les fédérations nationales et les agences de joueurs.