Chargé·e de Projet Finance Data - IA H/F Bouygues Construction

Bouygues Construction modernise son système d'information Finance et engage un projet structurant de migration vers SAP S/4HANA, afin de renforcer l'efficacité des processus, les capacités de pilotage et la valorisation de la donnée.

Dans ce cadre, l'équipe projet recrute un Chargé de Projet Finance Data & IA pour accompagner la filière Finance dans la compréhension et l'exploitation du modèle de données, ainsi que dans l'appropriation des opportunités offertes par l'IA.

Votre mission sera de contribuer à la compréhension et à l'exploitation du modèle de données de SAP S/4HANA et de Business Data Cloud par la filière Finance, tout en accompagnant son acculturation aux enjeux Data et IA. Vous serez membre du domaine DATA/IA, rattaché au responsable du domaine.

Vos principales missions seront :

• Comprendre et expliciter, sous un angle métier, le modèle de données de SAP S/4HANA et de SAP Business Data Cloud (BDC).
• S'assurer de la prise en compte des besoins par l'équipe projet (finance, IT, AMOA, intégrateur).
• Contribuer à l'appropriation des enjeux Data & IA par la fonction Finance dans le cadre du programme de migration.
• Contribuer à l'analyse des propositions de SAP en matière d'IA (cas d'usage, apports potentiels, conditions de mise en oeuvre).
• Évaluer les apports de l'IA pour la filière Finance (productivité, fiabilité, analyse, pilotage, assistance aux utilisateurs).
• Contribuer à la diffusion d'une culture data / IA au sein des équipes Finance (pédagogie, vulgarisation, partage de bonnes pratiques).
• Participer aux ateliers de conception et contribuer à l'élaboration des nouveaux processus et prendre part à la recette fonctionnelle et aux tests utilisateurs

Et si c'était vous ?

• 1ère expérience dans une fonction finance. Capacités à rédiger, présenter et former en anglais.
• Curiosité et appétence pour les sujets data / IA, notamment appliqués à la finance.
• Compréhension générale des notions de modèle de données, flux de données, qualité de données (sans exigence de capacité de développement).
• Capacité à travailler en équipe, en mode projet, avec des interlocuteurs variés.
• Capacité de synthèse (clarifier des sujets complexes, produire des messages simples et structurés).
• La connaissance des environnements SAP et/ou SNOWFLAKE serait un plus.