Data Architecte H/F Crédit Mutuel ARKEA

Nous recherchons notre futur Data Architecte pour participer à la gestion de la plateforme data & IA du Crédit Mutuel Arkéa sur les missions suivantes : veille, évolution, maintien en condition opérationnelle, accompagnement.

Ce poste s'inscrit dans un environnement riche et dynamique caractérisé par une gestion multi-projets. Nos équipes métiers et utilisateurs s'appuient sur la Data pour des cas d'usage critiques et ont de très fortes attentes quant à la performance, la sécurité et l'innovation apportées par la plateforme.

Votre mission :

Au sein de l'équipe, vous occuperez un poste transverse et agirez en tant que pilier technique et garant de la cohérence du Système d'Information Data.
Véritable trait d'union entre les équipes infrastructures et les équipes projets, vous ne serez pas seulement un exécutant technique, mais un conseiller de confiance qui aide les différents métiers à tirer le meilleur parti des outils mis à leur disposition.

Vos principales missions seront les suivantes :

1/ Évolution et intégration

- Concevoir et déployer les architectures techniques répondant aux nouveaux besoins des projets Data & IA
- Développer, intégrer et configurer de nouveaux outils et composants (ex : ETL, Starburst, R Studio, Jupyter)
- Définir et faire appliquer les règles d'architecture, de sécurité et de gouvernance de la donnée, auprès de l'ensemble du Crédit Mutuel Arkéa.

2/ Maintien en Condition Opérationnelle

- Garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des outils de la plateforme
- Assurer la résolution des incidents complexes et fiabiliser/optimiser les traitements existants
- Mettre en place et superviser le monitoring et l'alerting de l'infrastructure Data.

3/ Accompagnement et Conseil

- Accompagner les équipes projets sur l'architecture et la mise en oeuvre de projets data
- Animer les communautés data et rédiger de la documentation technique pour faciliter l'onboarding et l'usage des outils en libre-service
- Aider au cadrage technique des nouveaux cas d'usage (Data & IA).

4/ Veille technologique et Innovation

- Assurer une veille active sur les nouvelles tendances de l'écosystème Data, Big Data et IA
- Mener des POC pour tester et évaluer les solutions de demain afin de les intégrer à notre catalogue.