Stage Ingénieur Data Science - IA - Optimisation 2D H/F Schmidt Groupe

L'objectif du stage est de concevoir et d'implémenter un algorithme d'imbrication de pièces 2D permettant d'optimiser l'utilisation des matières et l'efficacité des opérations de découpe. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'innovation industrielle combinant modélisation mathématique, IA et compréhension des contraintes de fabrication.

Au sein de l'équipe et accompagné par votre tuteur, vous interviendrez sur les missions suivantes :

- Analyser le besoin industriel et comprendre le processus de fabrication afin d'identifier les contraintes techniques à intégrer dans l'algorithme.
- Concevoir un algorithme d'optimisation 2D basé sur des approches de Data Science et d'IA (ex. MILP, heuristiques).
- Développer une solution capable d'optimiser l'imbrication de pièces en prenant en compte :
- les dimensions des pièces,
- leur orientation,
- les contraintes mécaniques (épaisseur de lame, coupe de propreté),
- la priorisation des pièces selon leur urgence dans le processus de production.
- Intégrer la gestion de pièces obligatoires et facultatives afin d'optimiser les séquences de découpe et la consommation matière.
- Tester et améliorer l'algorithme à partir de jeux de données représentatifs de la production.
- Documenter les résultats obtenus et présenter les conclusions du projet aux équipes métiers, notamment lors de réunions avec la Direction des Opérations