Architecte DevOps Data Kubernetes - Poei H/F

Datascientest

Nous recherchons un(e) Architecte Data pour rejoindre notre équipe afin de concevoir, déployer et optimiser nos architectures de données. En tant qu'expert(e) en gestion des systèmes d'information, vous serez responsable de la définition des stratégies techniques pour assurer la cohérence, la performance et la sécurité de nos infrastructures data. Vous participerez activement à l'évolution de nos solutions cloud, on-premise et hybrides, en intégrant les meilleures pratiques en matière d'architecture et de développement. Si vous êtes passionné(e) par l'innovation technologique et souhaitez contribuer à des projets ambitieux, cette opportunité est faite pour vous.

Responsabilités

- Concevoir et déployer des architectures de données robustes, évolutives et sécurisées en utilisant des technologies telles que Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, VMware, OpenStack ou Azure.
- Assurer l'intégration et la compatibilité des systèmes avec divers environnements cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure) ainsi que sur site.
- Collaborer avec les équipes de développement pour définir les meilleures pratiques en matière d'intégration continue (CI/CD), microservices et API.
- Mettre en place des solutions de stockage et de gestion des données telles que DynamoDB, MySQL, Oracle ou Microsoft SQL Server.
- Garantir la performance et la disponibilité des systèmes à travers la surveillance avec des outils comme New Relic ou Splunk.
- Participer à la gestion des incidents techniques liés aux infrastructures data et assurer un support technique efficace.
- Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux architectures mises en place.
- Veiller au respect des normes de sécurité informatique (firewall, TCP/IP, DNS) tout au long du cycle de vie du projet.

Profil recherché - POEI Architecte DevOps Data Kubernetes

1. Formation
- Bac +5 (école d'ingénieur ou master universitaire) en informatique, data, systèmes, réseaux ou génie logiciel
- Bac +3/+4 accepté si très bon profil technique et excellent savoir-être

2. Profils particulièrement valorisés

Les profils suivants sont particulièrement adaptés à ce parcours :
- Développeur backend souhaitant évoluer vers des problématiques infrastructure / DevOps
- Data Analyst / Data Scientist souhaitant approfondir la stack technique et l'architecture data
- Administrateur systèmes intéressé par les approches cloud native et conteneurisation
- Ingénieur réseau curieux des technologies d'orchestration comme Kubernetes

3. Prérequis techniques indispensables

Systèmes et environnement Linux
- Bonne maîtrise de Linux / Unix
- Ligne de commande, administration de base
- Gestion des processus, permissions, navigation terminal

Réseaux
- Fondamentaux TCP/IP
- Adressage IP et sous-réseaux
- Routing basique
- Protocoles DNS / HTTP / HTTPS

Conteneurisation
- Maîtrise des concepts Docker
- images
- containers
- build / run
- volumes
- networking

Gestion de code
- Utilisation de Git
- gestion de versions
- travail collaboratif

Programmation / scripting
- Maîtrise d'au moins un langage :
- Python
- Java
- Go
- Bash

Bases de données
- Bases SQL
- requêtes SELECT / JOIN / WHERE
- notions CRUD

4. Compétences techniques appréciées (non obligatoires)
- Connaissances Kubernetes
- Première expérience sur un cloud public (AWS, Azure ou GCP)
- Notions CI/CD
- Infrastructure as Code :
- Terraform
- Ansible
- Technologies Big Data
- Spark
- Trino / Starburst
- Outils de monitoring / observabilité
- Prometheus
- Grafana

Ces sujets seront approfondis pendant la formation.

5. Sensibilité aux sujets
- architecture cloud native
- automatisation des infrastructures
- conteneurisation
- plateformes data modernes
- fiabilité et scalabilité des systèmes

6. Contraintes du poste
- priorité profils basés en Île-de-France
- mobilité Paris
- rythme hybride possible selon client
- environnement technique exigeant et intensif

7. Compétences comportementales (mandatory)

Nous recherchons avant tout des personnalités capables d'évoluer dans un environnement DevOps exigeant :
- forte curiosité technique et envie de comprendre comment fonctionnent les systèmes
- agilité intellectuelle et capacité d'apprentissage rapide
- adaptabilité face aux environnements techniques changeants
- autonomie et rigueur
- capacité à gérer une charge cognitive importante
- bonne communication et esprit d'équipe

Liora (ex DataScientest - groupe OMNES Education), en partenariat avec JEMS, lance un nouveau programme Formation + CDI destiné à former de futurs Architectes DevOps Data spécialisés Kubernetes, immédiatement opérationnels sur des environnements cloud, data et conteneurisés.

Dans un contexte de transformation technologique et d'industrialisation des plateformes data, JEMS, acteur reconnu dans le domaine du conseil et de l'ingénierie IT, renforce ses équipes et recrute ses futurs ingénieurs pour accompagner ses clients dans leurs projets de modernisation des infrastructures et des architectures data