Architecte IA H/F Innova Solutions

Innova Solutions accompagne ses clients dans leurs recrutements ciblés et exigeants.

Pour ce poste, nous recherchons un(e) Architecte IA répondant aux critères suivants :

- Avoir au moins 2 ans d'expérience en tant qu'Architecte IA, background tech Lead IA
- Être disponible ASAP
- Être basé(e) dans la région de Nice ou full remote

Ces critères sont essentiels pour la réussite du projet et la satisfaction de notre client.

Merci de postuler uniquement si votre profil correspond aux critères recherchés.

Dans la cadre d'un renforcement d'équipe chez notre client, nous recherchons un(e) Architecte IA pour intervenir sur la mise en oeuvre technique de solutions en local ou chez des clients :

Votre mission :

1. Définition de l'architecture de l'IA Factory

- Concevoir l'architecture globale (technique, applicative et data) de la future IA Factory.
- Définir les briques techniques (ML, MLOps, LLMOps, monitoring, gouvernance, sécurité).
- Sélectionner les composants les plus adaptés dans la stack Azure IA Foundry.
- Proposer les modèles opérationnels (dev, test, déploiement, évaluation).

2. Mise en place des environnements IA / GenAI

- Structurer et déployer des pipelines complets d'entraînement, de fine-tuning et de déploiement de modèles IA/LLM.
- Implémenter MLflow pour le tracking, la gestion des expériences et les modèles.
- Mettre en oeuvre LangChain / LangGraph pour les orchestrations complexes (LLMOps).
- Intégrer Langfuse pour le suivi, les métriques et l'observabilité des LLM.
- Structurer les APIs avec FastAPI (endpoints IA/ML, orchestrations, monitoring).

3. Accompagnement technique

- Encadrer les équipes Data Scientists, Data Engineers et développeurs IA.
- Établir les bonnes pratiques de développement, packaging, tests, CI/CD.
- Déployer un cadre de gouvernance : versionning, sécurité, confidentialité, gestion des secrets.
- Assurer le support et la montée en compétence des équipes internes.

4. Conception et industrialisation de cas d'usage IA

Le client est particulièrement intéressé par :

- OCR avancé : extraction de données, optimisation, pré/post processing.
- RAG (Retrieval Augmented Generation) : mise en place de pipelines robustes, bases vectorielles, embeddings.
- DeepEval : évaluation automatisée de la qualité et de la robustesse des modèles IA/LLM.

L'architecte devra :

- Concevoir les solutions, définir les modèles et orchestrations nécessaires.
- Valider la scalabilité, la résilience et le niveau d'automatisation de bout en bout.
- Garantir la conformité aux exigences de qualité et de sécurité du client.

5. Veille & innovation

- Assurer une veille active sur les modèles foundation (LLM, VLM), les frameworks IA, et les bonnes pratiques LLMOps.
- Identifier des opportunités d'intégration de nouvelles briques technologiques dans la Factory.