Les missions du poste

Dans le cadre d'un programme Data stratégique au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist / ML Ops expérimenté capable d'intervenir sur des sujets à forte criticité métier et réglementaire.

Vos missions

- Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning
- Mettre en place des pipelines ML robustes sur GCP
- Déployer, monitorer et maintenir les modèles en production
- Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des solutions
- Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers
- Participer à l'optimisation des architectures data

Environnement technique

- Python (expertise requise)
- SQL
- Google Cloud Platform (GCP)
- Culture ML Ops / CI-CD / industrialisation

Le profil recherché

- Minimum 6 ans d'expérience en Data Science / ML Engineering
- Forte expérience en industrialisation et mise en production de modèles
- Excellente maîtrise de Python et SQL
- Expertise confirmée sur GCP
- Expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé : GROS PLUS
- (gestion des risques, conformité, volumétrie importante, enjeux de sécurité et de traçabilité)