Data Scientist Spécialisé en Traitement du Signal H/F

Service Public

Ingénieur ou diplome équivalent ou expérience dans les domaines suivants, sciences des données, traitement du signal
Vous avez des compétences dans les domaines suivants :
- Maîtrise avancée de Python et des librairies dédiées aux apprentissages machine et profond, avec une attention particulière portée à la structuration du code et à la rédaction de documentation (git) ;
- Maîtrise d'outils de traitement de données (pour l'océanographie physique) et de traitement du signal (pour l'acoustique sous-marine) ;
- Connaissances en méthodes par IA appliquées à d'autres thématiques (traitement d'images, traitement du langage naturel etc.) ;
- Anglais.

Le Shom, service national d'hydrographie et d'océanographie, fournit la connaissance physique de l'océan. Il mesure et décrit les niveaux de la mer, les courants, les sédiments marins, la houle, la température de la mer, la salinité, les bruits sous-marins, les reliefs, les champs magnétiques... et en prévoit l'évolution.
Son expertise, reconnue internationalement, éclaire les décisions des usagers de la mer et des acteurs du monde maritime. Ses produits et services répondent aux besoins des forces armées, garantissent la sécurité des navigateurs, guident les politiques publiques de la mer et du littoral, accompagnent le développement de l'économie bleue et contribuent à la préservation de l'environnement marin.
Dans un environnement en constante mutation, le Shom innove et se transforme. Drones maritimes, intelligence artificielle et jumeaux numériques sont appelés à renforcer ses moyens d'acquisition et ses capacités de traitement et de modélisation des données collectées.
Établissement public à caractère administratif de premier rang au niveau mondial, le Shom est implanté à Brest (siège social), Saint-Mandé, Toulouse, Papeete et Nouméa. Ses 550 collaborateurs, civils et militaires, allient excellence, rigueur, capacités d'adaptation et esprit d'équipe pour relever, aux côtés de nombreux partenaires, les défis de la connaissance de l'océan.