Consultant Data Scientist - MLOps Engineer H/F

ANEO

Nous vous proposons un rôle stratégique, ou vous aurez pour missions principales :

- Concevoir et piloter des stratégies IA/ML ambitieuses et pertinentes pour des clients variés (industrie, finance, biotech).
- Piloter et superviser la réalisation de ces projets complexes, de la conception à la mise en production (CoProj).
- Encadrer, accompagner et faire monter en compétences les équipes techniques (Data Scientists, Ingénieurs ML, spécialistes MLOps).
- Assurer un rôle de référent technique auprès d'interlocuteurs de haut niveau (ComEx, CoDir, directions métiers).
- Participer activement au développement commercial : rédaction de propositions commerciales, cadrage technique et avant-vente.

- Développement Python : Compétences approfondies dans la gestion des environnements et du packaging Python (Jupyter Notebook, conda, pip, virtualenv).
- Expertise AWS Cloud : Compétences approfondies sur l'écosystème AWS, notamment sur les services de compute (EC2, Lambda, Batch).
- SageMaker : Familiarité confirmée avec la solution IA d'AWS, SageMaker Notebook (intégration, images, kernels).
- Containeurisation : Maîtrise avancée des pratiques de containerisation (Docker).
- HPC / workloads intensifs : très forte appétence, culture performance/coûts/fiabilité.
- Pédagogie et Support : Forte appétence pour le travail avec des utilisateurs (chercheurs) moins techniques, et capacité à les accompagner et les former à de nouvelles méthodes de travail (pédagogie).
- Anglais et Français de niveau C1 ou C2 (la documentation sera rédigée en anglais et une partie des utilisateurs de la plateforme de données ne parlent pas français).

Soft skills attendus :

- Aisance relationnelle et communication claire et structurée
- Capacité à prendre la parole devant des audiences de niveau direction
- Posture de leader technique bienveillant : mentoring, pédagogie, écoute
- Esprit de synthèse et capacité à prendre du recul stratégique

Nous regardons principalement vos :

Savoirs (connaissances IA & Data / HPC / DevOps)

Savoir-faire (réalisations concrètes, type de projets menés, impact)

Savoir-être (posture, communication, capacité à embarquer les équipes)

Dans un contexte de transformation porté par l'IA, les entreprises doivent faire face à un double défi : innover vite, tout en garantissant robustesse et scalabilité. Ce nouvel équilibre redéfinit les standards techniques et organisationnels du marché.

C'est précisément dans ce paysage en pleine mutation que nous intervenons auprès de nos clients (grands groupe et start-up), en proposant une expertise complète couvrant la définition de la stratégie data/IA, jusqu'à l'industrialisation de modèles via des pipelines MLOps robustes et scalable. Nous accompagnons aussi des migrations de workloads HPC vers le cloud (AWS, GCP), et optimisons des infrastructures pour des usages LLMs à grande échelle.