Data Architect - Paris H/F Amoddex

Présentation d'Amoddex :

Embarquez à la découverte d'Amoddex, un cabinet spécialisé dans le conseil en stratégie, organisation et transformation des SI. Notre mission en quelques mots : accompagner les entreprises et les DSI dans leurs projets de transformation numérique, d'évolution des organisations et de valorisation de leurs données. Notre quotidien est alors rythmé par différents projets liés au sourcing, à la mise en place de nouvelles organisations business & Users Centrics, de méthodologies DevOps et Agile, à la rédaction de cahiers des charges et à la gestion de projets. Le tout agrémenté de collaboratif, convivialité et esprit d'équipe !

4 raisons de rejoindre l'aventure Amoddex :

- Intégrez une structure dynamique vous permettant de bénéficier de méthodes disruptives et innovantes.
- Evoluez au sein d'un cabinet à taille humaine où la proximité, l'écoute et l'épanouissement sont des facteurs clés.
- Faites évoluer vos compétences grâce à notre politique de développement des compétences : certifications, plans de carrières et formations.
- Et pour finir, faites partie d'une équipe de jeunes passionné(e)s par l'IT, détenant une réelle soif de challenge.

Descriptif du poste :

Le Data Architect est responsable de la conception et de l'évolution de l'architecture des systèmes de données au sein de l'entreprise. Il définit les standards, les modèles et les solutions techniques permettant de collecter, stocker et exploiter la donnée de manière fiable, sécurisée et performante. Son rôle est d'assurer la cohérence globale de l'écosystème data afin de soutenir efficacement les enjeux stratégiques et opérationnels.

Ses principales missions seront les suivantes :

- Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ;
- Mettre en place des processus d'ingestion, de transformation et de stockage de données structurées et non structurées ;
- Déployer et optimiser des architectures Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse ;
- Implémenter des traitements ETL / ELT performants et industrialisés ;
- Automatiser les workflows via des outils d'orchestration ;
- Garantir la qualité des données via des mécanismes de contrôle, monitoring et logging ;
- Optimiser les performances des traitements et maîtriser les coûts d'infrastructure ;
- Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques DevOps et DataOps ;
- Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de compétences.

Description du profil :

- Compétences techniques :

- Excellente maîtrise de SQL ;
- Très bonne maîtrise de Python et/ou Scala ;
- Expérience avec des frameworks de traitement de données type Spark ;
- Bonne connaissance des outils ETL / ELT ;
- Maîtrise d'environnement Cloud : AWS et/ou Azure et/ou GCP ;
- Expérience sur des services data cloud type BigQuery, Redshift, Snowflake, Synapse ou Databricks ;
- Connaissance des outils d'orchestration type Airflow ou équivalent ;
- Maîtrise des principes de modélisation de données ;
- Compréhension des enjeux de gouvernance, sécurité et qualité des données ;
- Familiarité avec les pratiques CI/CD et les environnements Git.

Vous aimez manipuler des volumes de données importants et résoudre des problématiques complexes ?
Vous êtes rigoureux(se), structuré(e) et orienté(e) performance ?
Vous appréciez le travail en équipe et les environnements collaboratifs ?

Vous vous reconnaissez ? Vous avez envie de vous lancer dans des projets challengeant et rejoindre une véritable aventure humaine ? Alors nous attendons que vous !