Les missions du poste

- concevoir, mettre en oeuvre et maintenir une plateforme MLOps robuste et scalable.
- superviser et optimiser les pipelines de développement et de déploiement
- standardisation des bonnes pratiques,
- accompagnement des équipes et veille technologique.
- assurer la collaboration et la communication entre les équipes de développement et d'opérations

Le profil recherché

Nous sommes faits pour travailler ensemble si :

- vous avez une expérience en MLOps/DevOps.

- Vous maîtrisez les architectures Cloud (GCP), Kubernetes, Python, les outils CI/CD et MLOps (MLflow, Kubeflow).