Chef de Projet Data H/F Akkodis

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un Chef de projet Data en CDI. Ce poste s'inscrit dans le secteur Healthcare & Medical et vous offre l'opportunité de piloter la modernisation de la plateforme Data et la migration des systèmes legacy, au sein d'une équipe dynamique dédiée à la fiabilité et à l'industrialisation des Produits Data.

Responsabilités principales :

* Gérer la collecte, le stockage et la maintenance des données de l'entreprise en garantissant leur qualité, cohérence et sécurité.
* Développer et mettre en oeuvre des politiques de gestion des données et superviser la conformité aux réglementations telles que le RGPD.
* Collaborer avec les équipes Data Engineering et BI pour optimiser et industrialiser les bases de données et pipelines de données.
* Piloter la modélisation des données (Bronze / Silver / Gold, couche sémantique) et améliorer la robustesse des pipelines analytiques.
* Prioriser le backlog, rédiger des user stories orientées Data et assurer la livraison de Produits Data de haute qualité (datasets, tableaux de bord).
* Analyser les besoins en données des différents départements et générer des rapports réguliers sur l'état et l'intégrité des données.
* Former les utilisateurs aux systèmes de gestion des données et adopter une posture proactive de « Data Push » pour proposer des solutions innovantes.

Environnement de travail :

Vous évoluez au sein de la Data Product Squad, en interaction étroite avec les équipes Data Engineering, BI et les parties prenantes métier. Le contexte technique repose sur des plateformes modernes telles que Databricks, Snowflake, BigQuery et Power BI. Les pratiques agiles structurent les activités (refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives) pour garantir une delivery incrémentale et collaborative. La migration vers une plateforme Data unifiée et l'industrialisation des produits sont au coeur des missions.