Stage Ingénieur R&D Validation & Data Science - Lane Validation H/F Valeo

Stage Ingénieur R&D : Validation & Data Science - Lane Validation (F/H)

Rejoignez la révolution technologique du véhicule autonome et connecté au sein de Valeo !

Leader mondial des aides à la conduite, Valeoréinvente la vie à bord du véhicule et révolutionne l'expérience de conduite. Des solutions de connectivité et de commande intérieure aux systèmes de détection, la division Valeo Brain du Groupe vise à rendre la mobilité plus sûre et plus intuitive.

Le Valeo Mobility Tech Center basé à Créteil (94) est le siège de la Division Valeo Brain. Ce centre de Recherche & Développement regroupe 1180 collaborateurs autour de la conception de systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS), de solutions de connectivité, d'interfaces homme-machine et de systèmes de surveillance de l'habitacle.

Nous recrutons un(e) stagiaire en Validation / Data Science au sein de l'équipe Deep Learning chez BRAIN pour un stage débutant idéalement en mars 2026.

Contexte du stage :

Au sein de l'équipe Deep Learning, nous développons des algorithmes de perception de l'environnement pour le véhicule autonome. Parmi des algorithmes, un nouveau module permet de détecter les voies de circulation. L'enjeu du stage est de concevoir un framework d'évaluation robuste permettant de qualifier la performance de la détection sous plusieurs cas d'usages répondant aux exigences du projet.

Vos missions :

En collaboration directe avec les ingénieurs chercheurs en Deep Learning, vous aurez la responsabilité de créer le framework d'évaluation de bout en bout :

- Étude et Benchmarking : Effectuer une revue de l'état de l'art sur les métriques d'évaluation des voies de circulation et des benchmark existant.

- Définition des KPIs (Key Performance Indicators) : Concevoir des indicateurs statistiques pertinents pour mesurer la précision des détections, leur continuité et leur stabilité temporelle, etc.

- Data Mining & Stratégie de Test : Analyser nos bases de données pour identifier et extraire des scénarios critiques (virages serrés, marquages effacés, météo dégradée, etc..)
- Développement du Framework : Implémenter en Python une architecture d'évaluation modulaire et automatisée, capable de comparer plusieurs modèles de détections.

À propos de vous :

- Formation : Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 avec une spécialisation en Data Science, Mathématiques Appliquées ou Vision par Ordinateur.
- Compétences techniques :

- Excellente maîtrise de Python et des librairies de manipulation de données (Pandas, NumPy, Matplotlib).
- Bases solides en géométrie (courbes paramétriques, interpolation) et en statistiques. Une connaissance des splines est un plus.
- Bonne connaissance d'un framework Deep Learning (PyTorch).
- Une familiarité avec Docker, Git et l'environnement Linux.
- Savoir-être : Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'esprit critique sur les données et d'autonomie.

Nos avantages :

- Présence d'un comité social & économique (CSE) : voyages, activités sociales et culturelles
- Remboursement transport à hauteur de 70%

Pourquoi Valeo ?

- Pour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l'innovation automobile
- Pour une carrière dynamique avec des opportunités de CDI, de thèse ou de Volontariat International en Entreprise (Programme VIE)
- Pour contribuer au développement d'une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente

Valeo accorde une grande importance à la diversité, qu'elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu'elle concerne les personnes en situation de handicap.

Position:
R&D Trainee/Apprentice/VIE
Département:
R&I
Schedule:
Temps plein
Employee Status:
Stagiaire (Fixed Term) (Trainee)
Type de contrat:
Stagiaire rémunéré
Job Posting Date:
2026-02-17
Join Us !
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- one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
- more than 100,000 colleagues in 31 countries... which make a lot of opportunity for career growth
- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

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