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Kent recrutement

Data Scientist H/F Kent

  • Noisy-le-Grand - 93
  • CDI
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 5 ans min.
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Les missions du poste

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (développeurs Front-End React, experts métier, ingénieurs data), vous intervenez sur des projets innovants liés à l'Observation de la Terre et au traitement de données scientifiques complexes.

Vous contribuez à la conception, au développement et à l'industrialisation de chaînes de traitement exploitant des données spatio-temporelles à fort volume.

Vos principales responsabilités:

-Modélisation & analyse de données scientifiques:

- Concevoir et développer des modèles d'analyse sur des données environnementales et géospatiales
- Manipuler des données massives et multi-dimensionnelles (spatio-temporelles)
- Mettre en oeuvre des méthodes statistiques, algorithmiques et/ou de machine learning adaptées

-Traitement de données spatio-temporelles:

- Structurer et optimiser des pipelines de traitement
- Exploiter des formats scientifiques (NetCDF, GeoTIFF, HDF5, etc.)
- Intégrer et exploiter des bibliothèques spécialisées (Pandas, Xarray, Dask, NumPy)

-Industrialisation & performance:

- Optimiser les performances de calcul (parallélisation, traitement distribué)
- Participer à la mise en production des modèles
- Contribuer à la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code

-Collaboration produit & visualisation:

- Travailler étroitement avec les développeurs Front-End (React / UX/UI) pour exposer et valoriser les résultats
- Structurer les données pour faciliter leur visualisation dans des interfaces métiers
- Participer à la conception d'API ou services d'exposition de données

-Veille & innovation:

- Proposer des approches innovantes adaptées aux problématiques environnementales
- Assurer une veille scientifique et technologique sur les méthodes de traitement de données géospatiales

Le profil recherché

- Formation en data science, mathématiques appliquées, informatique scientifique, géomatique ou domaine équivalent
- Expérience significative en traitement de données scientifiques ou environnementales
- Expérience sur des projets impliquant des données spatio-temporelles fortement appréciée
- Excellente maîtrise de Python
- Très bonne connaissance des bibliothèques scientifiques : Pandas, NumPy, Xarray, Dask
- Bonne maîtrise des méthodes statistiques et algorithmiques
- Expérience en machine learning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent)
- Connaissance des outils et formats géospatiaux (GDAL, RasterIO, QGIS, etc.)
- Compréhension des chaînes de traitement liées à l'Observation de la Terre (EO)
- Expérience en traitement distribué ou calcul haute performance
- Connaissance des environnements cloud ou conteneurisés
- Expérience dans l'exposition de services de données (API, microservices)
- Capacité à travailler en interaction avec des équipes produit et UX
- Solide niveau en algorithmie et structuration de code
- Sensibilité aux bonnes pratiques (tests, documentation, reproductibilité)
- Esprit analytique et rigueur scientifique
- Autonomie, curiosité et goût pour les problématiques environnementales
- Anglais courant obligatoire

L'entreprise

KENT est un employeur engagé en faveur de la diversité et de l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, sans distinction ni discrimination. Nos décisions de recrutement reposent exclusivement sur les compétences, les aptitudes et la motivation.

Publiée le 16/02/2026 - Réf : 3820491/27608818 DSF/93N

Data Scientist H/F

Kent
  • Noisy-le-Grand - 93
  • CDI
Publiée le 16/02/2026 - Réf : 3820491/27608818 DSF/93N

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