Chef de Projet IT H/F

Ciorane

Livrables attendus

- Études techniques et dossiers de cadrage
- Dossiers d'architecture HLD / LLD
- Supports de suivi (Kanban, comptes rendus)
- Rapports d'avancement hebdomadaires et mensuels :

- état d'avancement,
- risques,
- points bloquants,
- plans d'actions
- Documentation technique complète des solutions mises en oeuvre
- Tableaux de bord de supervision DataDog

Profil recherché

- Expérience confirmée sur des plateformes data complexes
- Forte autonomie et capacité de prise de recul
- Capacité à être force de proposition sur l'architecture
- Aisance à entrer dans la technique tout en sachant vulgariser auprès des métiers et décideurs
- Sens du collectif et du pilotage transverse

Contexte

Dans le cadre d'un programme de transformation de la plateforme de données, nous recherchons un profil expérimenté et proactif capable de concevoir l'architecture cible, d'en piloter la mise en oeuvre et d'accompagner la migration de l'existant vers un nouvel environnement.

Le rôle nécessite à la fois une forte expertise technique, une vision globale des solutions data, et une capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et décisionnaires.

Compétences attendues

Expertise technique

- Services managés cloud, en particulier Microsoft Azure
- Plateforme data :

- Databricks
- Stockage Azure Storage Account Gen2 (Data Lake)
- APIs via Azure App Service
- Chaîne d'ingestion et de traitement :

- Databricks
- Apache NiFi
- Kubernetes (AKS)
- Zookeeper
- Architecture de plateformes data
- Réseaux
- Supervision :

- Tableaux de bord DataDog (Databricks, NiFi)
- Vision transverse des solutions data à l'échelle d'un programme

Environnements & technologies

- Cloud / Serverless : Azure, Databricks, Data Lake Gen2
- Bases de données : PostgreSQL
- Langages : Spark / Python
- BI : Power BI
- Méthodologie projet : Agile / Scrum

Responsabilités

- Analyser et cadrer l'architecture cible d'évolution de la plateforme data selon différents scénarios
- Définir et formaliser l'architecture en cohérence avec :

- les besoins métiers (y compris des cas d'usage complexes comme la donnée 3D),
- les exigences de data gouvernance et DCS
- Définir des patterns d'architecture pour les applications productrices et consommatrices
- Piloter les besoins sur l'ensemble de la chaîne data :

- ingestion,
- stockage,
- traitements,
- exposition
- Contribuer au suivi des projets de transformation et de migration (scénarios, phasage)
- Participer au cadrage budgétaire FinOps
- Accompagner l'intégration technique avec l'ensemble des parties prenantes (DCS, ASO, MATHIS, PO, PPO, CDP-I, CERI)
- Gérer les demandes et suivis d'ouvertures de flux (DOFI, DOF, CONI, DASI, ServiceNow)
- Assurer le suivi et le reporting :

- mise en place d'indicateurs de coûts et de délais,
- production et présentation de rapports d'avancement réguliers
- Gérer la relation avec les parties prenantes internes et externes
- Garantir la qualité des livrables et la conformité réglementaire, notamment RGPD