Chef de Projet IA & Data Scientist Senior - Environnements Industriels - Nucléaire H/F Cyclife Digital Solutions

Au sein d'un éditeur de solutions logicielles 3D innovantes dédiées à l'industrie nucléaire, vous jouerez un rôle clé dans la mise en oeuvre et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle (IA classique et générative) visant à optimiser les opérations, la formation, la maintenance et la sûreté des installations.

Vos missions principales :
Transformer les données industrielles complexes en leviers d'efficacité opérationnelle grâce à l'IA - qu'il s'agisse de modèles prédictifs, de vision industrielle, d'analyse de séries temporelles, ou d'applications génératives pour la simulation, la formation ou l'assistance aux opérateurs.
Cadrer et piloter le développement de solutions d'IA au sein du groupe Cyclife. Les activités couvrent l'évaluation des cas d'usage (en lien avec les métiers du groupe Cyclife), la co-rédaction des cahiers des charges, l'évaluation des réponses avec l'appui de l'équipe commerciale) et le pilotage opérationnel des prestations.

Plus précisément :
Missions principales, responsabilités et spécificités

1. Conception et développement de solutions IA
A partir de données issues de capteurs, simulations, rapports d'exploitation, historiques d'intervention et cas d'usage industriels
Développer des outils d'aide à la décision basés sur la donnée (dashboards intelligents, indicateurs de performance IA).
Concevoir et déployer des modèles génératifs (LLMs, diffusion, agents autonomes)
Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et deep learning adaptés (maintenance prédictive, détection d'anomalies, optimisation de procédés, etc.).

2. Intégration industrielle des solutions IA
Travailler étroitement avec les équipes techniques de Cyclife Digital Solutions et de l'ensemble des filiales du groupe pour intégrer les modèles dans des environnements contraints (cybersécurité, disponibilité, performance).
Participer à la mise en production et au suivi des performances des modèles déployés (MLOps, CI/CD, monitoring).
Structurer les pipelines de données et garantir la traçabilité et la qualité des jeux de données utilisés.

3. Piloter l'implémentation de solutions IA
Evaluer les cas d'usage métier afin de les prioriser via une analyse de la valeur
Proposer la stratégie d'implémentation du cas d'usage et les moyens à mobiliser
Le cas échant, participer à la rédaction de cahier des charges et à la sélection de partenaires, en complémentarité des ressources internes
Suivre l'avancement du déploiement des solutions IA afin de s'assurer de l'atteinte des objectifs
Capitaliser sur le REX

4. R&D et veille technologique

Possibilité de localiser le poste dans plusieurs localités :
Croissy-Beaubourg (77)
Lyon (69)
Bagnols-sur-Cèze (30)