Expert Applicatif et Données - Tech Lead H/F

Service Public

Au sein de l'agence, vous serez en charge de la conception, du développement et de l'optimisation des systèmes d'information critiques dédiés à :
- La réception et le traitement des appels d'urgence (18, 112, 115, etc.) ;
- La gestion des ressources (engins, personnels, matériels) pour les opérations de secours ;
- La conduite des opérations en temps réel (ex : dispatching, suivi des interventions, coordination inter-services).
Vos missions s'inscrivent dans un environnement exigeant en termes de fiabilité, de temps réel et de résilience. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des acteurs de la sécurité civile (SDIS, SAMU, etc.) et des équipes pluridisciplinaires.

Vos activités principales
En votre qualité d'expert applicatif et données (Tech Lead), vous êtes chargé, sous la responsabilité des responsables fonctionnel et technique de l'agence:

Au titre de la conception et réalisation de la solution NexSIS
Conception et développement de solutions logicielles
- Analyse des besoins :
Collaborer avec les équipes produit et métiers pour comprendre les exigences fonctionnelles et techniques.
Rédiger des spécifications techniques détaillées (ex : documents d'architecture, user stories techniques).
- Développement :
Écrire du code propre, maintenable et optimisé, en respectant les standards de l'équipe (ex : conventions de nommage, design patterns).
Implémenter des fonctionnalités complexes (algorithmes de recommandation, APIs haute performance).
Au titre de la qualité de service et de sécurisation des données des systèmes d'information
Expertise données et analytique
- Modélisation des données :
Concevoir des schémas de bases de données optimisés pour les besoins applicatifs et analytiques.
Assurer la qualité des données via des outils de monitoring.
- Optimisation des requêtes :
Analyser et optimiser les requêtes SQL/NoSQL pour améliorer les performances.
Automatiser la génération de rapports et de dashboards pour les équipes métiers.
Collaboration et mentorat
- Encadrement d'équipe :
Manager une équipe de 3 à 5 développeurs et data engineers, via des revues de code, des points techniques et des formations.
Faciliter la montée en compétences sur des sujets hybrides (développement fullstack + data engineering).
- Interface avec les métiers :
Traduire les besoins métiers en solutions techniques.
Participer aux ateliers (bocal) pour affiner les user stories et les exigences techniques.
Résilience et performance
- Fiabilité des systèmes :
Mettre en place des mécanismes de tolérance aux pannes.
Définir des SLA (Service Level Agreements) pour les temps de réponse et la disponibilité.
- Optimisation :
o Analyser et corriger les goulots d'étranglement.
o Automatiser les tests de charge pour valider la scalabilité.