Stage - Data Scientist H/F Club Med

En bref, effectuer son stage ou son alternance au Club Med, ce n'est pas uniquement ajouter une expérience à son CV mais aussi vivre une expérience de vie dans une entreprise unique.

MISSIONS :

Au sein de l'entité DAI (Data & Artificial Intelligence), vous pourrez être amené(e) à découvrir ou contribuer à différents types de projets, illustrant la diversité des enjeux Data au Club Med. À titre d'exemple, l'équipe travaille sur des sujets tels que :

- Prédiction du churn client - utiliser les données de profil et de comportement pour identifier les clients à risque et anticiper leur départ ;

- Estimation de la Customer Lifetime Value (CLV) - évaluer la valeur potentielle des nouveaux clients afin de mieux adapter la personnalisation et les actions marketing ;

- Prédiction des ventes en boutique - analyser les données de ventes pour anticiper la demande et optimiser la gestion des stocks ;

- Projets autour de la Generative AI - explorer les apports de l'intelligence artificielle générative pour enrichir l'expérience client ou améliorer l'efficacité interne.

(Ces exemples illustrent le type de problématiques traitées par nos équipes Data & AI et visent à donner un aperçu des thématiques abordées - ils ne préjugent pas des sujets exacts confiés au/à la stagiaire.)

PROFIL

Étudiant(e) en fin d'études d'école d'ingénieur ou de formation universitaire (mathématiques appliquées, informatique, data science, statistiques, IA), souhaitant mettre en pratique ses compétences techniques et analytiques dans un environnement stimulant et orienté innovation.

COMPÉTENCES CLÉS

1) Collecte et Analyse de Données

- Maîtrise des techniques de préparation, nettoyage et analyse de données issues de sources variées (CRM, ventes, web, etc.).

- Capacité à réaliser des analyses exploratoires pour détecter tendances, patterns ou opportunités business.

- Rigueur et sens du détail pour garantir l'intégrité et la qualité des données.

2) Modélisation et Développement en Intelligence Artificielle

- Solides bases en Machine Learning, Deep Learning ou Optimisation pour concevoir des modèles adaptés aux problématiques métiers.

- Compétences en feature engineering et en évaluation de performances de modèles.

- Capacité à itérer, améliorer et industrialiser les modèles d'IA selon les retours et résultats observés.

3) Visualisation et Communication des Données

- Connaissance d'outils de visualisation (Power BI, Tableau, matplotlib, Plotly, etc.) pour produire des rapports et tableaux de bord pertinents.

- Aptitude à vulgariser des analyses complexes et à présenter des résultats de manière claire et exploitable par des interlocuteurs variés.

4) Veille, Innovation et Curiosité Scientifique

- Intérêt marqué pour les évolutions récentes en science des données, apprentissage automatique et intelligence artificielle.

- Esprit d'expérimentation pour tester de nouvelles approches, algorithmes et outils.

- Capacité à proposer des solutions innovantes en phase avec les besoins métiers.

5) Collaboration et Déploiement

- Notions de mise en production de modèles et de suivi de leurs performances.

- Habitude de documenter rigoureusement les processus et solutions développées.

MODALITÉS :

- Poste basé au siège social à La Villette (Paris), à pourvoir en stage à partir du Mars/ Avril 2026 pour une durée de 6 mois.
- Politique de télétravail actuelle : 8 jours / mois en accord avec l'équipe et 1 jour minimum par semaine de présence sur site ; possibilité de poser une semaine complète tous les trimestres.
- Possibilité de faire du Workation (télétravail en village)

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.