Machine Learning Engineer H/F

Frank Consulting Services

Nous recherchons, pour l'un de nos clients, un·e Machine Learning Engineer afin d'accompagner l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle au coeur du Système d'Information.

Le poste s'inscrit dans un contexte de structuration et de montée en puissance des usages IA, avec de forts enjeux de passage à l'échelle, de robustesse et d'intégration logicielle.

Le poste

Rattaché·e à la Direction des Systèmes d'Information, vous intervenez comme référent technique IA. Votre rôle dépasse le cadre du prototypage : vous transformez des modèles de Machine Learning en briques logicielles fiables, maintenables et directement exploitables par les équipes métiers.

À l'interface entre le développement backend, la data science et l'architecture cloud (GCP), vous concevez, déployez et opérez des pipelines IA en production, en privilégiant des solutions pragmatiques et efficaces (modèles existants, fine-tuning, AutoML).

Vos missions principales

- Identifier et cadrer les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée (prédiction, classification, OCR, IA générative / LLM).
- Sélectionner et adapter les modèles les plus pertinents (modèles pré-entraînés, solutions managées, fine-tuning).
- Intégrer les modèles au SI via des APIs performantes (FastAPI, Flask) et des architectures backend existantes.
- Industrialiser le cycle de vie des modèles (MLOps) : entraînement, déploiement, monitoring et gestion des performances.
- Concevoir et opérer l'architecture Data/IA sur Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run...).
- Mettre en place des pipelines de données connectés aux modèles (ETL/ELT).
- Garantir la qualité du code, la sécurité des données et la maîtrise des coûts cloud.
- Jouer un rôle d'acculturation et de diffusion des bonnes pratiques IA auprès des équipes techniques.

Vous disposez d'une solide expérience technique à l'intersection du développement logiciel et de la data, avec une appétence forte pour la mise en production.

Compétences attendues :

- Excellente maîtrise de Python et de SQL.
- Expérience concrète en déploiement de projets IA en production (au-delà du PoC).
- Bonne connaissance de l'écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, GCS).
- Pratique des frameworks ML (Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) et des outils MLOps (Docker, CI/CD, Terraform).
- À l'aise avec les problématiques d'intégration logicielle, de fiabilité et de maintenabilité.

Qualités personnelles :

- Pragmatisme et sens du produit.
- Capacité à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs non experts en IA.
- Rigueur, autonomie et esprit builder.

Conditions

- CDI
- Localisation : Oise (télétravail partiel possible selon organisation)
- Environnement technique stimulant, rôle structurant et forte autonomie
- Rémunération attractive selon profil + avantages standards

Candidatures confidentielles

Tenth Revolution Group (anciennement Frank Recruitment Group) est un cabinet de recrutement IT qui compte parmi les plus grands experts mondiaux des solutions de talents cloud. Fondé à Newcastle upon Tyne en 2006, Tenth Revolution Group forme et fournit des professionnels très demandés par certains des écosystèmes du secteur les moins bien pourvus en compétences.

La Société emploie près de 2 000 personnes réparties dans une vingtaine d'agences notamment au Royaume-Uni, en France, en Allemagne, aux Pays-Bas et en Espagne, et par une présence à Singapour, aux USA, en Australie..

Le Groupe exploite sept marques commerciales, chacune étant dédiée à un produit technologique spécifique: Jefferson Frank (AWS), Nigel Frank International (Microsoft Dynamics et Azure), Mason Frank International (Salesforce), Washington Frank (Enterprise ERP), Anderson Frank (NetSuite), Nelson Frank (ServiceNow), et FRG Technology Consulting (Data, Google Cloud Platform, Snowflake, Databricks).

Tenth Revolution Group a été classé parmi les sociétés européennes connaissant la croissance la plus rapide et a été reconnu comme l'une des 100 premières entreprises privées britanniques connaissant la croissance la plus rapide en termes de bénéfices.