Expert Data Aws & Glue H/F

Notre client est un acteur majeur de la Supply Chain, reconnu pour son expertise dans la gestion des flux logistiques nationaux et internationaux. Il accompagne depuis plusieurs décennies ses clients sur l'ensemble de la chaîne logistique : transport, douane, entreposage, distribution et solutions digitales.
Présent à l'international, avec un réseau solide et des partenariats dans de nombreux pays, le groupe garantit fiabilité, réactivité et performance. Cette dimension mondiale lui permet de répondre aux besoins d'entreprises de toutes tailles, dans des secteurs variés tels que l'industrie, le retail, l'e-commerce ou la santé.
Porté par une croissance soutenue, notamment via des acquisitions stratégiques et une politique d'innovation ambitieuse, le groupe vise à devenir un leader incontournable de la Supply Chain intégrée, en combinant expertise humaine et solutions technologiques avancées.
Dans le cadre d'un renforcement de la Direction Data, nous recrutons un Expert Data / AWS Glue & BI H/F, avec une solide expérience sur AWS Glue, une pratique confirmée des approches DevOps et une bonne maîtrise d'un outil BI.
Rattaché(e) au Chief Data Officer, vous intégrez l'équipe Data groupe, composée de profils pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Analysts, Data Stewards). Vous êtes responsable de la conception, de l'industrialisation et de l'évolution des pipelines data et des indicateurs de pilotage (descriptifs et prédictifs), au service des métiers de la Supply Chain.
Vos principales missions seront les suivantes :
- Concevoir, développer et optimiser des jobs AWS Glue (Python / PySpark), en environnement IDE (projets structurés, librairies partagées, tests), en appliquant les bonnes pratiques de développement et de qualité de code.
- Mettre en place et faire évoluer des chaînes de traitement data robustes (batch, et potentiellement streaming), en garantissant performance, fiabilité et traçabilité.
- Mettre en oeuvre et maintenir des pratiques DevOps pour la data : gestion de versions, intégration continue, déploiements automatisés multi environnements (CI/CD), en s'appuyant sur l'Infrastructure as Code (CloudFormation, CDK, Terraform ou équivalent).
- Structurer et alimenter le Data Lake / Data Warehouse groupe : modélisation, optimisation (partitionnement, formats), cataloging et gouvernance.
- Automatiser la collecte, la transformation et le stockage sécurisé des données clés, dans le respect des standards de qualité, de conformité