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Ingénieur en Calcul Scientifique et IA pour les Sciences - Données du Climat - Environnement H/F
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)

Montpellier - 34
Fonctionnaire
Bac +2
Bac +3, Bac +4
Bac +5
Service public d'état

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Les missions du poste

Une mission attractive

Sous la responsabilité de la directrice d'unité et en étroite collaboration avec des chercheurs sur les aspects IA et Climat, votre mission sera de renforcer les capacités de l'UMR dans l'analyse et la valorisation des données climatiques et environnementales qui sont utilisées de manière transversale dans la plupart des projets de recherche.

Vos activités seront :

1. Le pilotage de projets en calcul scientifique et IA

- Contribuer à la modélisation, simulation et visualisation de données environnementales.
- Conteneuriser et optimiser les codes pour déploiement sur les architectures cibles (GPU, clusters HPC, cloud).
- Accompagner les projets de recherche dans leur dimension numérique.

2. L'usage et gestion de bases de données et d'entrepôts de données
- Structurer, maintenir et mettre à jour des jeux de données et de métadonnées complexes.
- Structurer et déployer des outils pour la diffusion des données aux communautés cibles selon les standards et les principes FAIR(issues de ESGF, Copernicus CDS).

3. Le développement méthodologique et algorithmique
- Concevoir et développer des algorithmes d'apprentissage automatique et statistiques.
- Post-traitement de données climatiques et environnementales (correction de biais, mise à l'échelle).

4. L'animation et le transfert de compétences
- Formation des chercheurs, doctorants et partenaires du Sud.
- Animation d'ateliers techniques (GDR PIC, STRONG).
- Contribution aux publications scientifiques et à la valorisation des données.
- Veille technologique sur l'évolution des architectures de stockage et de calcul.

Votre future équipe

Le laboratoire est organisé en groupes de recherches thématiques et méthodologiques, vous permettant d'intégrer 1 à 3 groupes. Votre expertise est associée au groupe PIC (Partage et intégration de données et de connaissances), et sera en lien avec les groupes de recherche STRONG (Séries Temporelles de données Radar et Optique pour des chaînes de traitement Génériques), ETRES (Eau-Terre-Ressources-Ecosystèmes-Sociétés) et ESOR (Environnement, Sociétés et Risques sanitaires).

Le profil recherché

Vous avez développé les compétences suivantes :

- IA : Framework Pytorch et/ou TensorFlow et complémentaires : RAG, LLM.
- HPC : SLURM, CUDA, OpenMP, MPI, conteneurs (Docker, Singularity).
- Données, standardset outils : NetCDF, CF-convention, SBCK, PostgreSQL/PostGIS, THREDDS.
- Programmation : requis Python, complémentaire : C/C++, R.
- Pilotage de projets.
- Documentation, rédaction technique et scientifique.
Veille technologique continue.

Vous faites preuves des qualités humaines suivantes :

- Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.
- Autonomie, rigueur, esprit d'initiative.
- Pédagogie etgout pour latransmission de savoir.

Bienvenue chez Institut de Recherche pour le Développement (IRD)

Le laboratoire mène des recherches sur les dynamiques spatiales caractérisant les écosystèmes socio-écologiques. Ses objectifs sont de définir des indicateurs de ces dynamiques : changements climatiques, bio-géophysiques et sociaux, risques liés aux maladies émergentes en fonction des paramètres environnementaux, changements et vulnérabilité des territoires face au changement global. Il développe des méthodologies, algorithmes et outils de télédétection spatiale et d'intégration multidisciplinaire de données multi-sources dans une approche de FAIRISATION de la donnée.
Nos recherches et développements méthodologiques sont de nature interdisciplinaire intégrant des expertises en sciences des données, de l'observation spatiale et de l'environnement, et des sciences sociales.
La place croissante de l'intelligence artificielle dans le laboratoire au sein de plusieurs groupes de recherche vise ultimement à caractériser l'empreinte spatiale des relations entre la société et son environnement, en prenant en compte des données issues de l'imagerie spatiale, in situ, ainsi que de modèles climatiques. Notre orientation partenariale au Sud, oeuvre aussi à partager les connaissances avec ces communautés, car l'accès aux données environnementales au Sud peut être un élément clé pour améliorer les connaissances et la prise de décision face au changement global.

Publiée le 26/01/2026 - Réf : 2026-2172186