Data Scientist & Recherche Opérationnelle Confirmé H/F

Mp Data

Acteur industriel Oil&Gas recherche un Data Scientist confirmé pour intervenir sur des cas d'usage Data Science & Recherche Opérationnelle appliqués aux procédés industriels.

Votre rôle :

- Modélisation avancée : régression, classification, séries temporelles
- Analyses de causes racines (Root Cause Analysis)
- Optimisation et modélisation de procédés industriels
- Développement de POC data et accompagnement à l'industrialisation
- Interaction étroite avec les équipes métiers

En complément : sujets de computer vision.

Environnement :

- Données industrielles
- Cloud Azure
- Équipe Data

Data Scientist confirmé ( 3 ans)

Expérience en Data Science & Recherche Opérationnelle industrielle

Maîtrise de Python

À l'aise dans un environnement industriel

Azure, Computer Vision, MLOps appréciés

Conditions :

Télétravail : 1 jour max / semaine

Pourquoi rejoindre cette mission :

- Cas d'usage industriels complexes et concrets
- Impact opérationnel direct
- Environnement data en structuration avancée
- Proximité forte avec les métiers

Qui sommes-nous ?

MP Data est une société de conseil à taille humaine spécialisée dans la valorisation de la donnée et l'intelligence artificielle. Nous accompagnons les entreprises, en particulier les acteurs industriels, dans l'exploitation stratégique de leurs données afin de stimuler leur croissance, améliorer leur performance et renforcer leur souveraineté numérique.

Avec une croissance annuelle de +30% et déjà plus de 150 collaborateurs, nous nous positionnons comme un acteur en plein essor du secteur data & IA.

Nos valeurs :

- Excellence : une académie interne et des parcours de formation pour faire émerger les talents de demain.
- Transparence : une culture fondée sur la confiance, l'échange et l'évolution continue.
- Fun : un environnement convivial, rythmé par des afterworks, du sport et des moments de partage.

Notre vision 2030 : devenir le partenaire data & IA de référence pour les industriels, en intégrant l'intelligence artificielle dans leurs métiers stratégiques et en contribuant à leur souveraineté technologique.