Consultant Data Engineering Azure - Modernisation Data Paas H/F Step Up

Consultant Data Engineering Azure - Modernisation Data PaaS - Aéronautique (H/F)
Localisation : Gémenos
Démarrage : ASAP
Télétravail : 1 à 2 jours maximum / semaine
Langue : anglais opérationnel requis (réunions 100 % en anglais)

Contexte client

Dans le cadre de ses activités Product Engineering, Nous sommes en charge de l'introduction de nouveaux produits industriels :

industrialisation,

définition des processus,

ramp-up industriel,

suivi du rendement (yield monitoring).

Le département pilote également plusieurs solutions Industry 4.0 stratégiques :
MES, Data Stack, Machine Connection, Shopfloor Automation.

L'application GemYield, outil corporate critique de collecte et de traçabilité des données industrielles, doit aujourd'hui être modernisée vers une architecture PaaS sur Microsoft Azure, afin d'adresser les enjeux suivants :

performance,

supervision & monitoring,

sécurité,

maîtrise des coûts,

pérennité de la plateforme.

Objectif de la mission

Accompagner Thales dans la modernisation complète de l'application GemYield, depuis l'analyse de l'existant jusqu'à la mise en oeuvre d'une solution cloud native Azure, robuste, sécurisée et industrialisée.

Le consultant interviendra sous la responsabilité du Project Leader Thales, avec validation des livrables par le SOW Authority.

Périmètre & responsabilités

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de transformation Data :

Architecture & cadrage

Analyse des limites de la solution actuelle

Proposition d'une architecture cible Azure PaaS

Étude des coûts, gains attendus et impacts techniques

Intégration des contraintes sécurité et IT

Data Engineering

Conception et implémentation de pipelines ETL / ELT

Utilisation des services :

Azure Data Factory

Azure Fabric

Services Azure Data associés

Migration des données depuis Oracle et systèmes legacy

Optimisation et refactoring des scripts existants

Cloud & DevOps

Mise en place de pipelines CI/CD (GitLab / Azure DevOps)

Industrialisation des déploiements data

Automatisation des traitements

Sécurité & supervision

Mise en oeuvre :

RBAC

chiffrement

conformité sécurité

Mise en place du monitoring, logging et alerting

Documentation & transfert

Rédaction de la documentation technique

Support aux équipes internes

Contribution au transfert de compétences