Data Scientist H/F

France Travail

Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'IA appliquées au bâtiment / construction / smart building, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur IA confirmé(e) capable de concevoir, développer et mettre en production des solutions IA s'appuyant sur des architectures Data Warehouse / Data Lake.

Vos missions
1) Analyse & cadrage
Comprendre les besoins métiers BTP (chantier, exploitation, maintenance, performance énergétique, coûts).
Identifier les cas d'usage data/IA et formaliser les spécifications (data, modèles, métriques).
Participer au design d'architectures data/IA : Data Warehouse / Data Lake / pipelines.

2) Traitement des données & Data Warehouse
Concevoir et exploiter des Data Warehouses / Data Marts (modèles en étoile / flocon).
Mettre en place des flux de données ETL/ELT et automatiser l'intégration multi-sources.
Structurer, historiser et fiabiliser des données issues de : BIM, ERP, GMAO, IoT, données financières.
Assurer qualité, gouvernance et sécurité des données.

3) Data Science & Intelligence Artificielle
Développer, entraîner et optimiser des modèles ML/DL.
Implémenter des cas d'usage tels que :
prévision des coûts/délais chantier,
maintenance prédictive,
optimisation énergétique,
détection d'anomalies / risques,
analyse d'images chantier.
Exploiter données structurées et non structurées.

4) Industrialisation & MLOps
Mettre en production les modèles (MLOps, versioning, monitoring, retraining).
Intégrer les solutions aux outils métiers (ERP, BIM, plateformes data).
Garantir performance, scalabilité, maintenabilité.

5) Collaboration
Travailler avec les équipes métiers (conducteurs travaux, architectes, exploitants, finance).
Accompagner les utilisateurs (vulgarisation, adoption).
Faire de la veille technologique IA / data / smart building.

Compétences requises
Compétences indispensables
Python + SQL (obligatoire)
Machine Learning / Deep Learning

Librairies : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch

Data Warehouse : modélisation (étoile, flocon) + data marts

ETL/ELT, pipelines data, qualité des données

Mise en production / MLOps (CI/CD, monitoring, versioning)

Compétences appréciées
Cloud data : BigQuery / Snowflake / Redshift / Synapse
Spark / Databricks
API / Docker / Kubernetes
Connaissance BIM (Revit, IFC, Navisworks), GMAO, IoT chantier

Profil recherché
Bac +5 (école d'ingénieur / université) en Data / IA / Informatique / SI
5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Science + environnement Data Warehouse

Expérience projets IA/data appliqués à des données industrielles / techniques (BTP fortement apprécié)

Qualités attendues
Autonomie, rigueur, orientation résultats
Forte capacité d'analyse et de structuration
Très bon relationnel et capacité à vulgariser