Responsable Data - Head Of Data H/F

Twoway

Nous recrutons notre premier·e Head of Data pour construire et diriger la fonction data chez TwoWay. Vous reporterez directement à notre CTO, travaillerez étroitement avec notre CEO et notre COO, et serez responsable de la stratégie et de l'exécution de tout ce qui touche à la data : de l'ingestion et du stockage à l'analytics, aux pipelines ML/LLM, jusqu'aux fonctionnalités orientées traders. Pensez leader data plutôt que couche reporting dans une grande organisation. C'est un rôle à fort levier et très opérationnel : vous définirez la feuille de route, construirez les premières versions, puis recruterez et accompagnerez une petite équipe senior autour de vous (data engineering, ML, analytics).

En tant que Head of Data, vous :

Porter la vision et la stratégie data Concevoir et promouvoir une stratégie data claire, alignée avec notre roadmap produit et commerciale (parsing de chats, workflows de pricing, copilotes pour traders, risque, reporting). Définir à quoi ressemble l'excellence data chez TwoWay : architecture, standards de qualité, SLAs, métriques, contrats de données et gouvernance.

Construire la plateforme data

Architecturer et implémenter notre plateforme data coeur : ingestion, stockage, modélisation, orchestration, observabilité. Choisir et intégrer les bons outils (warehouse/lakehouse, streaming, orchestration, stack ML) avec un biais pour la simplicité, la robustesse et l'efficacité coût. Mettre en place une qualité de données, une traçabilité (lineage) et un monitoring solides pour pouvoir faire confiance à nos données dans des environnements à forts enjeux.

Piloter les initiatives ML, LLM & analytics

Travailler main dans la main avec l'ingénierie et le produit pour transformer des données de trading et des chats bruts en signaux fiables : intention, indices de pricing, alertes risque, etc. Prendre en charge tout le cycle de vie des modèles (NLP, LLMs, ranking, détection d'anomalies, forecasting) : cadrage du problème, expérimentation, déploiement, monitoring et itérations en production. Collaborer avec les équipes GTM et customer pour délivrer une analytics claire : performance des desks, analytics d'usage, résultats d'expériences A/B, ROI.

Être opérationnel(le) et fournir des résultats

Écrire du code de niveau production (principalement Python + SQL (une sensibilité TypeScript est bienvenue). Construire vite les premières versions, itérer avec de vrais traders et utilisateurs, puis ensuite mettre en production. Contribuer aux pratiques d'ingénierie : CI/CD, tests, observabilité, sécurité et conformité (nous travaillons avec des institutions régulées).

Recruter et diriger l'équipe

Planifier le recrutement de la fonction data (data engineers, ML engineers, analytics) et nous aider à séquencer les rôles de façon pertinente dans le temps. Mettre en place des méthodes de travail : rituels, standards de documentation, règles de code review, collaboration avec produit & engineering.

Parcours & expérience :

Minimum 7 ans d'expérience en data engineering / data science / Machine Learning, dont plusieurs années à porter des systèmes en production. Minimum 2 ans dans un rôle de lead / head-of / principal où vous avez défini une stratégie data et encadré d'autres personnes (formellement ou informellement). Expérience de construction ou de refonte d'une plateforme data from scratch dans une startup ou scale-up (idéalement B2B SaaS ou fintech / services financiers).

Compétences techniques

Solide expertise opérationnelle en Python et SQL, y compris sur la construction de pipelines et services data. Forte expertise en NLP/ MLOPs / Modern Data Stack. Compréhension profonde des architectures data modernes (warehouse / lakehouse, streaming vs batch, systèmes event-driven). Familiarité avec des outils d'orchestration et de transformation (ex. Airflow, Dagster, dbt ou équivalents).

Expérience ML/LLM en production : feature pipelines, déploiement, monitoring et itération pas uniquement des notebooks.

Bonne maîtrise des contraintes sécurité, confidentialité et conformité pour des données sensibles ou régulées.

Les avantages à nous rejoindre :

3 jours de télétravail / semaine.

Salaire compétitif + une participation significative au capital de l'entreprise, ainsi vous partagez la valeur que vous contribuez à créer.

Notre siège est à Station F à Paris le plus grand campus de startups au monde et un écosystème tech très dynamique.

Nous pensons que les meilleures idées viennent de points de vue différents. Notre équipe réunit des compétences, cultures, nationalités et genres variés. Notre CEO est une femme dans un secteur très masculin, et nous sommes engagés à créer un environnement où chacun·e peut s'épanouir, être écouté·e et avoir de l'impact.

Nous sommes une petite équipe soudée où : les idées avancent vite, e talent est mis en confiance, l'exécution passe avant la hiérarchie.

Nous rejoindre c'est l'opportunité d'influencer la façon dont des institutions financières EU & US de premier plan utilisent la data en production. Jouer un rôle à la fois stratégique et opérationnel, vous définissez la vision et vous codez. Une Culture remote-first (fuseaux Europe), avec quelques offsites et du temps à Paris si vous le souhaitez.

Une Confiance totale, grande autonomie et responsabilité sur une partie critique de l'entreprise.

développe des logiciels de nouvelle génération , . Nous optimisons les flux de travail de trading au sein des institutions financières, en transformant les volumes importants de messages de chat en données de marché structurées en temps réel. Cela permet aux traders de garder une longueur d'avance sur le marché, de réduire les risques opérationnels et de gagner du temps en s'intégrant simplement dans les outils et écrans existants. Nous collaborons étroitement avec les plus grandes banques d'investissement et institutions financières en Europe et aux États-Unis pour résoudre des problèmes réels, complexes et à fort impact.

: réduire les erreurs manuelles et atténuer les risques opérationnels à grande échelle
P : améliorer l'efficacité des desks lors de marchés volatils et générer plus de revenus
& : aider les desks à proposer des prix plus précis, à servir davantage de clients et à évoluer avec des équipes plus agiles

oe : pe - un traitement des données en temps réel, sans latence, pour améliorer la prise de décision et la précision des prix.