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Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
43 800 € / an 3 650 € / mois 24,07 € / heureSalaire brut estimé
52 500 € / an 4 375 € / mois 28,85 € / heureSalaire brut max
66 200 € / an 5 517 € / mois 36,37 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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Software Engineer MLOps H/F Ubisoft
- Paris - 75
- CDI
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 3 ans min.
Les missions du poste
En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.), guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l'IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ?
L'équipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et joueuses, et d'équiper les créateur·rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes - jusqu'à faire émerger des features impossibles à réaliser autrement. Son quotidien s'inscrit à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts et de la collaboration multi-studios, au service des gameplays de demain.
Au sein de l'équipe du produit technologique intégrant l'IA générative dans nos gameplays, vous apportez vos connaissances en Machine Learning et DevOps afin de permettre aux Data Scientists et Machine Learning Engineers de construire et d'opérer des services IA. A ce titre, vous serez amené à :
- Standardiser et rationaliser les pipelines d'entraînement et d'évaluation des modèles
- Optimiser, orchestrer et déployer des microservices de ML (via Docker)
- Concevoir et implémenter des pipelines CI/CD dédiées au Machine Learning
- Définir et mettre en place les politiques de versioning de modèles et de gestion de leur cycle de vie
- Intégrer des solutions d'observabilité pour monitorer les performances des modèles
- Favoriser le partage et la réutilisabilité des composants ML entre les différents projets (modèles, pipelines, packages, etc.)
- Garantir l'application des meilleures pratiques MLOps au sein de l'équipe
Le profil recherché
- Vous avez une excellente maitrise de Python,
- Vous avez une solide expérience en Docker, et CI/CD et une première expérience en déploiement de modèle de machine learning,
- Vous connaissez MLFlow, DVC, Airflow,
- Vous avez une première expérience avec des cloud providers (AWS, Azure, GCP) et/ou des plateformes data comme Databricks,
- Vous êtes à l'aise pour comprendre les besoins de clients internes (DS, MLE) et les traduire en spécifications techniques,
- Le jeu vidéo est une passion pour vous.
- Enfin, votre aisance en anglais vous permet d'échanger à l'écrit comme à l'oral avec des interlocuteurs variés.
Ce sont des + :
- Vous avez une bonne maitrise du C++, C# ou Rust,
- Vous avez une expérience en Kubernetes,
- Vous avez une expérience en PySpark.
Bienvenue chez Ubisoft
Studio pionnier d'Ubisoft, le studio de Paris est à l'origine des premiers succès de l'éditeur suite à sa création en 1992. Il est aujourd'hui à la tête de licences incontournables comme Just Dance, Ghost Recon ou Mario + The Lapins Crétins.Ubisoft Pariss'est également construit une solide réputation comme partenaire de choix dans les collaborations inter-studios comme Watch Dogs, Skull & Bones, Beyond Good & Evil 2 ou encore Star Wars. Fort de cette expérience, le studio continue d'aller plus loin en termes de créativité en travaillant sur des projets très prometteurs encore non-annoncés.
Regroupant 750 talents de 35 nationalités, Ubisoft Paris est aujourd'hui le plus grand studio de France et l'un des plus expérimentés de l'industrie. Les jeunes talents peuvent bénéficier de la présence importante de profils seniors, dans les métiers créatifs, techniques ou artistiques. Chacun·e reste animé·e par la même passion: repousser les limites du possible et proposer de nouvelles expériences à nos joueurs et joueuses.
Prêt·es à rallier l'aventure ? Rejoignez-nous au!
Publiée le 23/03/2026 - Réf : REF30788H
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Software Engineer MLOps H/F
- Paris - 75
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